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基于sEMG与ECG的人工物料搬运时间与负荷对作业疲劳的影响研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第13-23页
    1.1 研究背景第13-16页
        1.1.1 职业疲劳问题的普遍性第13-14页
        1.1.2 人工物料搬运作业的特殊性第14-15页
        1.1.3 人工物料搬运作业疲劳研究的必要性第15-16页
    1.2 问题的提出第16-17页
        1.2.1 人工物料搬运作业疲劳如何综合测量第16页
        1.2.2 人工物料搬运作业因素如何影响作业疲劳第16-17页
    1.3 研究目的与研究意义第17-18页
        1.3.1 研究目的第17页
        1.3.2 研究意义第17-18页
    1.4 研究内容与研究方法第18-19页
        1.4.1 研究内容第18-19页
        1.4.2 研究方法第19页
    1.5 技术路线与论文结构第19-23页
        1.5.1 技术路线第19-20页
        1.5.2 论文章节安排第20-23页
第2章 相关文献综述第23-38页
    2.1 文献检索情况第23-25页
        2.1.1 检索范围分析第23页
        2.1.2 相关文献检索情况第23-24页
        2.1.3 学术趋势分析第24-25页
    2.2 作业疲劳研究文献综述第25-33页
        2.2.1 作业疲劳的相关概念第25-26页
        2.2.2 作业疲劳产生机理研究第26-28页
        2.2.3 作业疲劳的影响因素研究第28-29页
        2.2.4 作业疲劳的评价方法研究第29-33页
    2.3 人工物料搬运作业疲劳的文献综述第33-36页
        2.3.1 人工物料搬运的相关概念第33页
        2.3.2 人工物料搬运作业疲劳的影响因素研究第33-35页
        2.3.3 人工物料搬运作业疲劳的评价方法研究第35-36页
    2.4 文献评述第36-37页
        2.4.1 已有研究的贡献第36-37页
        2.4.2 已有研究的不足第37页
        2.4.3 对本研究的启示第37页
    2.5 本章小结第37-38页
第3章 作业疲劳的测量方法第38-49页
    3.1 主观测量法第38-40页
    3.2 表面肌电测量法第40-43页
        3.2.1 表面肌电信号概述第40-41页
        3.2.2 表面肌电信号常用分析方法与指标第41-43页
    3.3 心电测量法第43-47页
        3.3.1 心电信号概述第43-44页
        3.3.2 心电信号常用分析方法与指标第44-47页
    3.4 作业疲劳的其他测量方法第47-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第4章 人工物料搬运作业实验与数据处理第49-60页
    4.1 实验设计第49-52页
        4.1.1 实验目的第49页
        4.1.2 实验任务第49-51页
        4.1.3 实验被试第51页
        4.1.4 实验设备第51-52页
        4.1.5 实验环境第52页
    4.2 实验过程与实验数据采集第52-55页
        4.2.1 实验过程第52-53页
        4.2.2 实验数据采集第53-55页
    4.3 实验数据处理第55-58页
        4.3.1 表面肌电信号数据处理第55-57页
        4.3.2 心电信号数据处理第57-58页
    4.4 本章小结第58-60页
第5章 不同搬运时间与负荷下主观疲劳与表面肌电数据分析第60-80页
    5.1 主观疲劳数据分析第60-63页
        5.1.1 主观疲劳随搬运时间的变化趋势分析第60-62页
        5.1.2 主观疲劳与作业负荷的回归分析第62-63页
    5.2 表面肌电数据分析第63-77页
        5.2.1 竖脊肌表面肌电数据分析第63-69页
        5.2.2 斜方肌表面肌电数据分析第69-74页
        5.2.3 竖脊肌与斜方肌表面肌电数据对比分析第74-77页
    5.3 主观疲劳数据与表面肌电数据的相关性分析第77-78页
    5.4 本章小结第78-80页
第6章 不同搬运时间与负荷下心电数据分析第80-95页
    6.1 心率数据分析第80-82页
    6.2 心率变异性数据分析第82-90页
        6.2.1 时域指标分析第82-84页
        6.2.2 时域指标回归分析第84-85页
        6.2.3 频域指标分析第85-88页
        6.2.4 频域指标回归分析第88-90页
    6.3 心电数据与主观疲劳、表面肌电数据的相关性分析第90-94页
        6.3.1 心率与主观疲劳数据的相关性分析第90-91页
        6.3.2 心率变异性与主观疲劳数据的相关性分析第91-92页
        6.3.3 心率变异性与表面肌电指标的相关性分析第92-94页
    6.4 本章小结第94-95页
第7章 结论与展望第95-98页
    7.1 本研究的主要结论第95-96页
    7.2 本研究的主要贡献第96页
    7.3 本研究的不足之处第96-97页
    7.4 对后续研究的展望第97-98页
参考文献第98-108页
致谢第108-109页
攻读学位期间发表论文情况第109页

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