基于轨迹数据挖掘的大学生学业成就问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景与研究问题 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的与研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3.1 理论意义 | 第11页 |
| 1.3.2 实践意义 | 第11-12页 |
| 1.4 研究框架与研究方法 | 第12-14页 |
| 第二章 文献回顾与理论基础 | 第14-25页 |
| 2.1 学业成就 | 第14-18页 |
| 2.1.1 个人因素 | 第14-17页 |
| 2.1.2 非个人因素 | 第17-18页 |
| 2.2 教育数据挖掘 | 第18-25页 |
| 2.2.1 教学环境 | 第19-21页 |
| 2.2.2 研究过程 | 第21-22页 |
| 2.2.3 数据挖掘方法 | 第22-25页 |
| 第三章 数据分析 | 第25-31页 |
| 3.1 数据 | 第25-26页 |
| 3.2 特征工程 | 第26-31页 |
| 3.2.1 特征总结 | 第26-27页 |
| 3.2.2 消费特征 | 第27页 |
| 3.2.3 网络服务特征 | 第27-28页 |
| 3.2.4 轨迹特征 | 第28-31页 |
| 第四章 TOCSS方法 | 第31-36页 |
| 4.1 TOCSS方法 | 第31页 |
| 4.2 聚类分析 | 第31-33页 |
| 4.3 轨迹频繁模式分析 | 第33-34页 |
| 4.4 轨迹偏离度分析 | 第34-36页 |
| 第五章 实验与结果 | 第36-47页 |
| 5.1 数据集 | 第36页 |
| 5.2 实验和结果 | 第36-47页 |
| 5.2.1 聚类分析结果 | 第36-43页 |
| 5.2.2 轨迹分析结果 | 第43-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
