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基于轨迹数据挖掘的大学生学业成就问题研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 选题背景与研究问题第8-9页
    1.2 研究目的与研究现状第9-11页
    1.3 研究意义第11-12页
        1.3.1 理论意义第11页
        1.3.2 实践意义第11-12页
    1.4 研究框架与研究方法第12-14页
第二章 文献回顾与理论基础第14-25页
    2.1 学业成就第14-18页
        2.1.1 个人因素第14-17页
        2.1.2 非个人因素第17-18页
    2.2 教育数据挖掘第18-25页
        2.2.1 教学环境第19-21页
        2.2.2 研究过程第21-22页
        2.2.3 数据挖掘方法第22-25页
第三章 数据分析第25-31页
    3.1 数据第25-26页
    3.2 特征工程第26-31页
        3.2.1 特征总结第26-27页
        3.2.2 消费特征第27页
        3.2.3 网络服务特征第27-28页
        3.2.4 轨迹特征第28-31页
第四章 TOCSS方法第31-36页
    4.1 TOCSS方法第31页
    4.2 聚类分析第31-33页
    4.3 轨迹频繁模式分析第33-34页
    4.4 轨迹偏离度分析第34-36页
第五章 实验与结果第36-47页
    5.1 数据集第36页
    5.2 实验和结果第36-47页
        5.2.1 聚类分析结果第36-43页
        5.2.2 轨迹分析结果第43-47页
第六章 总结与展望第47-49页
参考文献第49-60页
致谢第60-61页

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