| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 物理量名称及符号表 | 第10-19页 |
| 第1章 绪论 | 第19-35页 |
| 1.1 研究背景 | 第19-20页 |
| 1.2 车用内燃机余热利用技术的研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3 有机朗肯循环技术的研究现状 | 第21-30页 |
| 1.3.1 有机朗肯循环参数优化 | 第23-24页 |
| 1.3.2 有机朗肯循环结构分析 | 第24-25页 |
| 1.3.3 有机朗肯循环关键部件匹配 | 第25-27页 |
| 1.3.4 有机朗肯循环热经济性评价 | 第27-28页 |
| 1.3.5 有机朗肯循环在车用内燃机余热利用领域的应用 | 第28-30页 |
| 1.4 当前研究存在的问题 | 第30-31页 |
| 1.5 研究内容和研究目标 | 第31-35页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第31-34页 |
| 1.5.2 研究目标 | 第34-35页 |
| 第2章 车用内燃机有机朗肯循环参数优化及传热特性分析 | 第35-77页 |
| 2.1 简单有机朗肯循环参数优化及传热特性分析 | 第35-49页 |
| 2.1.1 柴油机排气余热特性 | 第35-37页 |
| 2.1.2 简单有机朗肯循环热力学模型 | 第37-39页 |
| 2.1.3 蒸发器换热模型 | 第39-41页 |
| 2.1.4 多目标优化模型 | 第41-43页 |
| 2.1.5 多目标优化决策方法 | 第43-45页 |
| 2.1.6 简单有机朗肯循环优化结果分析 | 第45-49页 |
| 2.2 双有机朗肯循环参数优化及传热特性分析 | 第49-74页 |
| 2.2.1 CNG发动机余热特性 | 第49-53页 |
| 2.2.2 双有机朗肯循环热力学模型 | 第53-56页 |
| 2.2.3 换热器模型 | 第56-59页 |
| 2.2.4 多目标优化模型 | 第59-62页 |
| 2.2.5 参数敏感度分析 | 第62-67页 |
| 2.2.6 双有机朗肯循环优化结果分析 | 第67-74页 |
| 2.3 本章小结 | 第74-77页 |
| 第3章 车用内燃机有机朗肯循环热经济性优化 | 第77-119页 |
| 3.1 简单有机朗肯循环热经济性优化 | 第77-98页 |
| 3.1.1 柴油机排气余热特性 | 第77页 |
| 3.1.2 简单有机朗肯循环热力学模型 | 第77-80页 |
| 3.1.3 换热器模型 | 第80页 |
| 3.1.4 经济性模型 | 第80-82页 |
| 3.1.5 多目标优化模型 | 第82-85页 |
| 3.1.6 参数敏感度分析 | 第85-93页 |
| 3.1.7 热经济性优化 | 第93-98页 |
| 3.2 双有机朗肯循环热经济性优化 | 第98-117页 |
| 3.2.1 CNG发动机余热特性 | 第98页 |
| 3.2.2 双有机朗肯循环热力学模型 | 第98-103页 |
| 3.2.3 换热器模型 | 第103页 |
| 3.2.4 经济性模型 | 第103页 |
| 3.2.5 多目标优化模型 | 第103-105页 |
| 3.2.6 参数敏感度分析 | 第105-114页 |
| 3.2.7 热经济性优化 | 第114-117页 |
| 3.3 本章小结 | 第117-119页 |
| 第4章 基于ANN的有机朗肯循环性能预测及优化 | 第119-147页 |
| 4.1 车用柴油机有机朗肯循环余热回收系统 | 第119-124页 |
| 4.1.1 柴油机测试系统 | 第119-120页 |
| 4.1.2 有机朗肯循环余热回收系统 | 第120-123页 |
| 4.1.3 试验步骤 | 第123-124页 |
| 4.2 基于ANN的车用ORC系统建模 | 第124-139页 |
| 4.2.1 神经网络模型 | 第124-126页 |
| 4.2.2 模型参数设置 | 第126-134页 |
| 4.2.3 预测精度评价 | 第134-139页 |
| 4.3 基于ANN模型的参数影响规律分析 | 第139-143页 |
| 4.4 基于ANN模型的ORC系统性能优化 | 第143-145页 |
| 4.5 本章小结 | 第145-147页 |
| 第5章 自由活塞膨胀机-直线发电机运行特性分析 | 第147-161页 |
| 5.1 自由活塞膨胀机-直线发电机试验研究 | 第147-153页 |
| 5.1.1 试验系统描述 | 第147-150页 |
| 5.1.2 进气压力的影响 | 第150-151页 |
| 5.1.3 运行频率的影响 | 第151-152页 |
| 5.1.4 外接负载电阻的影响 | 第152-153页 |
| 5.2 基于ANN的FPE-LG建模 | 第153-158页 |
| 5.2.1 神经网络建模 | 第153-154页 |
| 5.2.2 模型参数设置 | 第154-156页 |
| 5.2.3 预测模型评价 | 第156-158页 |
| 5.3 基于ANN模型的FPE-LG性能优化 | 第158-159页 |
| 5.4 本章小结 | 第159-161页 |
| 结论与展望 | 第161-165页 |
| 参考文献 | 第165-177页 |
| 攻读博士学位期间取得的学术成果 | 第177-179页 |
| 致谢 | 第179页 |