面向多个MFD子区的边界控制时机决策方法研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 | 第16-19页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.2 存在的问题 | 第19页 |
| 1.3 研究内容 | 第19-21页 |
| 1.4 研究框架 | 第21-22页 |
| 第二章 区域路网交通量预测研究 | 第22-33页 |
| 2.1 交通量预测 | 第22-23页 |
| 2.2 交通量预测模型方法分析 | 第23-27页 |
| 2.2.1 定性分析法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 定量分析法 | 第24-27页 |
| 2.3 宏观交通量预测 | 第27-32页 |
| 2.3.1 宏观交通量预测影响因素 | 第27-28页 |
| 2.3.2 宏观交通量预测模型 | 第28-30页 |
| 2.3.3 宏观交通量预测实例分析 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 路网宏观交通状态评价研究 | 第33-45页 |
| 3.1 宏观基本图 | 第33-35页 |
| 3.1.1 MFD基本特性 | 第33-34页 |
| 3.1.2 路网MFD影响因素及子区划分 | 第34-35页 |
| 3.2 宏观交通状态指标 | 第35-38页 |
| 3.2.1 交通状态评价指标分析 | 第35-36页 |
| 3.2.2 交通状态评价指标初步划分 | 第36-37页 |
| 3.2.3 交通状态指标实时划分 | 第37-38页 |
| 3.3 宏观交通状态识别模型 | 第38-41页 |
| 3.3.1 宏观交通状态建模思路 | 第39页 |
| 3.3.2 建立交通状态识别模型 | 第39-41页 |
| 3.3.3 宏观路网拥堵识别模型 | 第41页 |
| 3.4 宏观交通状态识别检验 | 第41-44页 |
| 3.5 文章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 多个MFD子区边界控制时机决策研究 | 第45-59页 |
| 4.1 MFD子区边界控制 | 第45-52页 |
| 4.1.1 边界控制思想的提出 | 第46-47页 |
| 4.1.2 边界控制方法 | 第47-49页 |
| 4.1.3 边界控制时机决策流程 | 第49-52页 |
| 4.2 路网子区边界控制模型 | 第52-56页 |
| 4.2.1 路网车流守恒模型 | 第52-53页 |
| 4.2.2 边界控制约束及目标 | 第53-55页 |
| 4.2.3 多个子区的边界控制优化模型 | 第55-56页 |
| 4.3 多个MFD子区控制时机决策模型 | 第56-58页 |
| 4.3.1 控制时机决策模型目标函数 | 第56-57页 |
| 4.3.2 决策模型求解 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 案例仿真分析 | 第59-67页 |
| 5.1 路网参数标定 | 第59-61页 |
| 5.2 仿真分析 | 第61-66页 |
| 5.2.1 风险概率及容忍度分析 | 第61-62页 |
| 5.2.2 路网子区车辆完成率分析 | 第62-63页 |
| 5.2.3 路网子区累积延误分析 | 第63-64页 |
| 5.2.4 累积平均行程时间分析 | 第64-65页 |
| 5.2.5 区域路网交通状态分析 | 第65-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第74-75页 |
