| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状及分析 | 第12-15页 |
| 1.3.1 交通事故人因研究 | 第12-14页 |
| 1.3.2 交通违法行为研究 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容及技术路线图 | 第15-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 技术路线图 | 第16-18页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第18页 |
| 1.6 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 交通事故间隔时间与交通违法次数关系研究 | 第19-26页 |
| 2.1 交通事故与违法概述 | 第19-20页 |
| 2.1.1 交通事故 | 第19页 |
| 2.1.2 交通违法 | 第19-20页 |
| 2.2 生存分析概述 | 第20-22页 |
| 2.3 驾驶者发生交通事故间隔时间的生存分析模型 | 第22-25页 |
| 2.3.1 确定观测样本数据结构 | 第22页 |
| 2.3.2 计算间隔时间并建立全样本矩阵 | 第22-23页 |
| 2.3.3 计算生存函数估计量和累计风险函数 | 第23页 |
| 2.3.4 组间生存函数差异性检验 | 第23-25页 |
| 2.3.5 绘制累计生存函数和累计风险函数曲线 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 交通事故类型与交通违法类型对应关系研究 | 第26-33页 |
| 3.1 交通事故类型与违法类型概述 | 第26-28页 |
| 3.1.1 交通事故类型 | 第26-27页 |
| 3.1.2 交通违法类型 | 第27-28页 |
| 3.2 对应分析概述 | 第28-29页 |
| 3.3 交通事故类型与违法类型的对应分析模型 | 第29-32页 |
| 3.3.1 定义交通事故及交通违法的数据结构 | 第29页 |
| 3.3.2 选取合适的历史交通违法类型 | 第29-30页 |
| 3.3.3 计算交通违法变量和交通事故样本坐标 | 第30-32页 |
| 3.3.4 对应分析图的绘制及变量和样本相关度计算 | 第32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 实例分析 | 第33-53页 |
| 4.1 数据描述 | 第33-40页 |
| 4.2 驾驶者发生交通事故间隔时间的实例分析 | 第40-44页 |
| 4.2.1 样本数据统计分析 | 第40-41页 |
| 4.2.2 计算间隔时间并建立全样本矩阵 | 第41页 |
| 4.2.3 计算生存函数估计量和累计风险函数 | 第41-42页 |
| 4.2.4 组间生存函数差异性检验 | 第42-43页 |
| 4.2.5 绘制累计生存曲线和累计风险曲线 | 第43-44页 |
| 4.2.6 研究结论 | 第44页 |
| 4.3 交通事故类型与交通违法类型的对应分析实例 | 第44-52页 |
| 4.3.1 定义参数构建关系矩阵 | 第44-45页 |
| 4.3.2 选取合适的历史违法类型 | 第45-46页 |
| 4.3.3 计算交通事故类型和历史违法类型对应分析坐标值 | 第46-50页 |
| 4.3.4 对应分析图的绘制 | 第50-51页 |
| 4.3.5 研究结论 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 研究成果总结 | 第53-54页 |
| 5.2 研究展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |