| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状及问题分析 | 第14-16页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 问题分析 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容与研究目标 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 用户画像相关研究 | 第19-27页 |
| 2.1 人群类目研究 | 第19-23页 |
| 2.1.1 类目分类原则 | 第20页 |
| 2.1.2 DSP人群类目体系 | 第20-23页 |
| 2.2 用户标签库的设计 | 第23-25页 |
| 2.2.1 标签分类设计 | 第23页 |
| 2.2.2 标签权重计算的研究 | 第23-24页 |
| 2.2.3 标签库建立的流程 | 第24-25页 |
| 2.3 用户画像体系的建立 | 第25-26页 |
| 2.3.1 用户画像方法 | 第25页 |
| 2.3.2 用户画像系统框架 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于机器学习分类模型的用户画像方法 | 第27-37页 |
| 3.1 常用的机器学习分类模型优缺点分析 | 第27-28页 |
| 3.2 基于支持向量机模型的用户画像方法 | 第28-30页 |
| 3.3 基于卡方检验的特征选择 | 第30-32页 |
| 3.4 评价指标 | 第32-34页 |
| 3.5 实验验证 | 第34-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 面向海量实时数据的DSP用户画像系统的设计 | 第37-46页 |
| 4.1 用户画像系统分析 | 第37-40页 |
| 4.1.1 DSP实时竞价系统分析 | 第37-38页 |
| 4.1.2 用户画像数据分析 | 第38-40页 |
| 4.2 用户画像需求分析 | 第40-41页 |
| 4.2.1 功能需求分析 | 第40页 |
| 4.2.2 性能需求分析 | 第40-41页 |
| 4.3 系统总体架构设计 | 第41页 |
| 4.4 业务功能模块设计 | 第41-45页 |
| 4.4.1 日志收集模块设计 | 第41-43页 |
| 4.4.2 模型训练模块设计 | 第43页 |
| 4.4.3 流式处理模块设计 | 第43-44页 |
| 4.4.4 数据存储模块设计 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 面向海量实时数据的DSP用户画像系统的实现 | 第46-63页 |
| 5.1 日志收集模块实现 | 第46-48页 |
| 5.2 模型训练模块实现 | 第48-56页 |
| 5.2.1 数据预处理 | 第48-49页 |
| 5.2.2 特征工程 | 第49-50页 |
| 5.2.3 模型训练 | 第50-56页 |
| 5.3 流式处理模块实现 | 第56-58页 |
| 5.4 存储模块实现 | 第58-59页 |
| 5.5 用户画像系统测试 | 第59-62页 |
| 5.5.1 实验环境的搭建 | 第59-60页 |
| 5.5.2 功能测试和性能比较 | 第60-62页 |
| 5.5.3 效果展示 | 第62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 工作总结 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 作者简历 | 第68页 |