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基于驾驶仿真的多源模糊出行信息作用机理研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 课题来源第12页
    1.2 研究背景及意义第12-13页
    1.3 国内外出行信息研究概况第13-17页
        1.3.1 国外研究现状第13-14页
        1.3.2 国内研究现状第14-16页
        1.3.3 国内外研究现状总结第16-17页
    1.4 研究内容与技术路线第17-19页
    1.5 本章小结第19-20页
第二章 面向出行信息源的信息行为特征第20-35页
    2.1 出行信息环境特征分析第20-22页
    2.2 驾驶员出行信息行为分析第22-24页
        2.2.1 信息行为第22-23页
        2.2.2 面向信息源的信息行为第23-24页
    2.3 出行信息行为特征调查第24-25页
        2.3.1 调查方案第24页
        2.3.2 调查项目第24-25页
        2.3.3 数据预处理第25页
    2.4 出行信息行为特征分析第25-34页
        2.4.1 最常用出行信息源分析第25-26页
        2.4.2 个性化信息服务支付意愿分析第26页
        2.4.3 车载导航系统信息行为分析第26-32页
        2.4.4 交通广播与手机APP信息行为分析第32-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章 基于驾驶模拟系统的出行信息作用机理试验第35-49页
    3.1 试验目的第35-36页
    3.2 试验设备第36-38页
        3.2.1 试验平台简介第36页
        3.2.2 KMRTS驾驶模拟系统平台第36-37页
        3.2.3 KMRTS系统工作原理第37-38页
    3.3 试验对象第38页
    3.4 试验场景构建第38-43页
        3.4.1 基础路网设计第39-40页
        3.4.2 动态交通流设计第40-43页
        3.4.3 动态信息设计第43页
    3.5 试验设计第43-46页
        3.5.1 试验假设第43-44页
        3.5.2 试验方法第44页
        3.5.3 试验内容第44页
        3.5.4 试验要求第44-45页
        3.5.5 试验场景修正第45-46页
    3.6 试验实施第46-47页
        3.6.1 试验前准备第46页
        3.6.2 受试驾驶员第46-47页
        3.6.3 试验步骤第47页
    3.7 试验数据收集第47页
    3.8 本章小结第47-49页
第四章 基于行程时间预测的路径选择行为特征第49-61页
    4.1 出行决策行为分析第50-51页
    4.2 行程时间预测内涵第51-53页
    4.3 基于行程时间预测的路径选择模式第53-54页
        4.3.1 变量定义第53页
        4.3.2 路径选择模式第53-54页
    4.4 基于出行经验的路径选择行为分析第54-55页
    4.5 出行信息环境下路径选择行为分析第55-60页
        4.5.1 行程时间预测影响的概念模型第55-56页
        4.5.2 出行信息环境对路径选择行为的影响第56-60页
    4.6 本章小结第60-61页
第五章 驾驶员出行信息认知负荷第61-86页
    5.1 出行信息认知过程第61-62页
    5.2 认知负荷理论第62-64页
        5.2.1 认知负荷理论基础第62页
        5.2.2 认知负荷的结构与分级第62-64页
    5.3 ATIS环境下认知负荷影响因素第64-67页
        5.3.1 个体特征对信息认知负荷的影响第64-65页
        5.3.2 任务特征对信息认知负荷的影响第65-67页
    5.4 ATIS环境下认知负荷形成机理第67页
    5.5 ATIS环境下认知负荷测量第67-84页
        5.5.1 出行信息认知负荷测量方法第67-69页
        5.5.2 认知负荷主观评价测量概述第69-72页
        5.5.3 多源模糊信息环境下认知负荷测量第72-81页
        5.5.4 出行信息认知对驾驶操作的影响第81-84页
    5.6 基于认知负荷的ATIS优化对策第84-85页
    5.7 本章小结第85-86页
第六章 结论与展望第86-88页
    6.1 主要研究成果第86页
    6.2 论文研究创新点第86-87页
    6.3 研究展望第87-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-100页
附录A第100-101页
附录B第101-103页
附录C第103-105页

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