| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 立体车库研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 立体车库的发展及研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 立体车库的发展 | 第10页 |
| 1.2.2 立体车库车位分配国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 课题研究目的及意义 | 第11页 |
| 1.4 课题主要研究内容和方法 | 第11-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 2 巷道堆垛式立体车库简介 | 第14-18页 |
| 2.1 立体车库类型及特点 | 第14-15页 |
| 2.2 巷道堆垛式立体车库设备组成 | 第15-16页 |
| 2.3 巷道堆垛式立体车库工作过程 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 基于排队论的车辆出入库时间特性模型的建立 | 第18-30页 |
| 3.1 排队论 | 第18-22页 |
| 3.1.1 排队论概述 | 第18-19页 |
| 3.1.2 排队论的输入过程 | 第19页 |
| 3.1.3 排队论的排队过程 | 第19-20页 |
| 3.1.4 排队论的服务过程 | 第20-22页 |
| 3.1.5 排队模型分类及符号表示 | 第22页 |
| 3.2 车辆出入库时间特性模型的建立 | 第22-26页 |
| 3.2.1 车辆出入库时间特性模型的建立规则 | 第23页 |
| 3.2.2 车辆出入库时间特性模型的建立过程 | 第23-26页 |
| 3.3 巷道堆垛式立体车库运行效率评估指标 | 第26-27页 |
| 3.4 巷道堆垛式立体车库车辆出入库时间特性模型的运行与分析 | 第27-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于停留时间范围预测的巷道堆垛式立体车库车位分区分配 | 第30-43页 |
| 4.1 基于支持向量机算法的车辆停留时间范围预测及优化 | 第30-33页 |
| 4.1.1 支持向量机概述 | 第30页 |
| 4.1.2 支持向量机理论基础 | 第30-31页 |
| 4.1.3 车辆停留时间范围预测 | 第31-33页 |
| 4.2 车辆停留时间范围预测算法参数的选取 | 第33-38页 |
| 4.2.1 遗传算法概述 | 第33-34页 |
| 4.2.2 遗传算法的实现 | 第34页 |
| 4.2.3 遗传算法对支持向量机参数的选取 | 第34-36页 |
| 4.2.4 GA-SVM优化算法预测车辆停留时间范围仿真及分析 | 第36-38页 |
| 4.3 巷道堆垛式立体车库车位分区分配 | 第38-42页 |
| 4.3.1 立体车库车位存储策略分类 | 第38-39页 |
| 4.3.2 ABC分类法简介 | 第39-41页 |
| 4.3.3 巷道堆垛式立体车库分区实例分析 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 巷道堆垛式立体车库运行模型的建立及仿真分析 | 第43-47页 |
| 5.1 巷道堆垛式立体车库运行模型的建立 | 第43页 |
| 5.2 立体车库运行模型能耗评估指标 | 第43-44页 |
| 5.3 仿真与分析 | 第44-46页 |
| 5.3.1 仿真参数的设置 | 第44页 |
| 5.3.2 仿真结果及分析 | 第44-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第52页 |
