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考虑风险干预的区域交通流协调控制方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景及研究目的和意义第9-10页
        1.1.1 课题来源第9页
        1.1.2 课题研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11页
        1.2.3 国内外研究现状综述第11-12页
    1.3 本文主要研究内容第12-13页
    1.4 技术路线第13-15页
第2章 区域协调控制交通流参数预测方法研究第15-27页
    2.1 区域交通流协调控制基础第15-16页
        2.1.1 区域交通流协调控制理念第15-16页
        2.1.2 区域交通流协调控制评价指标第16页
    2.2 短时交通流预测方法研究第16-19页
        2.2.1 短时交通流预测基础第16-17页
        2.2.2 常用交通流预测方法适用性分析第17-18页
        2.2.3 基于深度学习的短时交通流预测方法研究第18-19页
    2.3 基于LSTM的短时交通流参数预测方法第19-25页
        2.3.1 基本流程和步骤第19-21页
        2.3.2 动态预测时间间隔计算第21-22页
        2.3.3 时间序列数据预处理第22-23页
        2.3.4 短时交通流预测模型建立第23-25页
    2.4 本章小结第25-27页
第3章 区域交通流运行风险评价方法研究第27-39页
    3.1 区域交通流运行风险相关概念第27-30页
        3.1.1 区域交通流运行风险定义第27-28页
        3.1.2 道路交通流运行风险分类及特征第28-29页
        3.1.3 交通流运行风险判别指标确定第29-30页
    3.2 道路交通流运行风险分类模型第30-34页
        3.2.1 模型思路第30-31页
        3.2.2 模型输入标定第31-32页
        3.2.3 模型结构设计第32-34页
    3.3 区域交通流运行风险综合评价方法第34-38页
        3.3.1 方法思路第34-35页
        3.3.2 道路交通流运行风险量化第35页
        3.3.3 区域交通流空间相关性分析第35-38页
        3.3.4 区域交通流运行风险指数确定第38页
        3.3.5 区域交通流运行风险分级标准建立第38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 考虑风险干预的区域协调双层优化模型研究第39-49页
    4.1 风险干预协调控制策略分析第39-42页
        4.1.1 交通流畅通状态策略分析第40页
        4.1.2 交通流轻度拥堵状态下策略分析第40-41页
        4.1.3 交通流部分失效状态下的策略分析第41页
        4.1.4 交通流重度失效状态下的策略分析第41-42页
    4.2 区域自适应协调双层优化模型第42-45页
        4.2.1 疏散能力最大化模型第43-45页
        4.2.2 停车延误最小化模型第45页
    4.3 模型求解算法第45-48页
        4.3.1 遗传模拟退火算法第45-46页
        4.3.2 算法设计第46-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第5章 案例分析与方法验证第49-61页
    5.1 数据来源第49页
    5.2 道路交通流运行风险分类模型验证第49-51页
        5.2.1 模型实现第49-50页
        5.2.2 结果分析第50-51页
    5.3 区域自适应协调双层优化方法验证第51-60页
        5.3.1 定时控制方法第53-54页
        5.3.2 区域自适应协调控制方法第54-57页
        5.3.3 方法验证结果对比第57页
        5.3.4 控制效果评价第57-60页
    5.4 本章小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-66页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果第66-68页
致谢第68-69页
个人简历第69页

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