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语音识别技术与语义分析技术在课堂提问中的应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 导言第10-31页
    1.1 问题的提出第10-16页
        1.1.1 选题背景第10-11页
        1.1.2 研究目的和意义第11-15页
        1.1.3 研究问题第15-16页
    1.2 文献综述第16-26页
        1.2.1 国外课堂提问研究综述第16-17页
        1.2.2 国内课堂提问研究综述第17-21页
        1.2.3 语音识别技术研究综述第21-23页
        1.2.4 语义分析技术研究综述第23-25页
        1.2.5 总结第25-26页
    1.3 研究方法第26-27页
        1.3.1 文献研究法第26-27页
        1.3.2 软件工程法第27页
    1.4 研究思路和特点第27-30页
        1.4.1 研究思路第27-28页
        1.4.2 研究特点第28-30页
    1.5 研究重点和难点第30-31页
        1.5.1 研究重点第30页
        1.5.2 研究难点第30-31页
2 相关理论与技术基础第31-38页
    2.1 概念界定第31-32页
        2.1.1 课堂提问第31页
        2.1.2 语音识别技术第31-32页
        2.1.3 语义分析技术第32页
    2.2 教学评价理论第32-33页
    2.3 技术基础第33-38页
        2.3.1 讯飞语音识别技术第33页
        2.3.2 百度短文本相似度比对技术第33-34页
        2.3.3 运行环境第34-38页
3 系统设计与实现第38-71页
    3.1 需求分析第38-40页
        3.1.1 市场需求第38页
        3.1.2 教师需求第38-39页
        3.1.3 学生需求第39-40页
    3.2 系统功能设计第40-42页
        3.2.1 系统功能结构图第40页
        3.2.2 功能模块设计第40-42页
    3.3 系统流程设计第42-43页
    3.4 系统实现第43-68页
        3.4.1 技术实现流程图第43-44页
        3.4.2 功能模块实现第44-68页
    3.5 软件测试第68-71页
        3.5.1 软件中期开发测试第68-69页
        3.5.2 软件最终测试第69-71页
4 研究结论第71-74页
    4.1 研究成果第71-72页
    4.2 不足和改进意见第72-74页
参考文献第74-76页
致谢第76页

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