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学习分析框架的构建及实证研究--《程序设计基础》课程为例

中文摘要第4-5页
英文摘要第5-6页
1 绪论第10-21页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究目的与意义第11页
    1.3 国内外分析研究现状第11-17页
        1.3.1 国内研究现状第11-15页
        1.3.2 国外研究现状第15-17页
    1.4 问题的提出第17-18页
    1.5 研究内容与框架第18-20页
        1.5.1 研究内容第18页
        1.5.2 研究框架第18-20页
    1.6 研究方法第20页
    1.7 本章小结第20-21页
2 学习分析概述第21-27页
    2.1 学习分析的介绍第21-24页
        2.1.1 学习分析的定义第21页
        2.1.2 学习分析的特点第21-22页
        2.1.3 学习分析的发展趋势第22-23页
        2.1.4 学习分析的挑战第23-24页
    2.2 学习分析的理论研究第24-26页
        2.2.1 学习分析技术与大数据第24-25页
        2.2.2 学习分析与教育数据挖掘第25页
        2.2.3 网站分析第25页
        2.2.4 学术分析第25-26页
    2.3 本章小结第26-27页
3 学习分析的框架构建第27-42页
    3.1 学习分析核心要素构成第28-37页
        3.1.1 数据来源第28页
        3.1.2 数据集分析第28-34页
        3.1.3 学生的学习第34页
        3.1.4 反馈第34-36页
        3.1.5 干预和预测第36-37页
    3.2 学习分析的过程第37-38页
    3.3 学习分析框架构建第38-41页
    3.4 本章小结第41-42页
4 学习分析在高职《程序设计基础》课程中的应用第42-59页
    4.1 确定研究分析目标第42-44页
        4.1.1 课程介绍第42页
        4.1.2 确定学习者第42页
        4.1.3 平台的选择第42-44页
    4.2 工具的选择第44-47页
        4.2.1 界面的介绍第44-46页
        4.2.2 Ucinet数据分析格式第46页
        4.2.3 功能特性第46-47页
    4.3 案例分析和结果可视化第47-55页
        4.3.1 师生交互学习行为分析第47-53页
        4.3.2 学习内容的分析第53-55页
    4.4 反馈和干预第55-56页
    4.5 干预后的结果和建议第56-57页
        4.5.1 干预后的结果第56-57页
        4.5.2 建议第57页
    4.6 本章小结第57-59页
5 学习分析的应用策略探讨第59-64页
    5.1 高职学校数据管理上的策略第59-60页
    5.2 隐私和安全的策略第60页
    5.3 多角度的数据分析第60-63页
        5.3.1 学习模块的分析第60-61页
        5.3.2 学习时间的偏好分析第61-62页
        5.3.3 情感表达分析第62-63页
    5.4 本章小结第63-64页
6 总结与展望第64-66页
    6.1 全文总结第64页
    6.2 研究展望第64-66页
参考文献第66-69页
附录A: 攻读硕士学位期间发表论文及科研学习情况第69-70页
致谢第70-71页

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