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福建创新型企业的政府资助效应研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-20页
    1.1 选题背景与意义第8-10页
        1.1.1 选题背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-16页
    1.3 研究内容与研究框架第16-18页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 研究框架第17-18页
    1.4 研究方法和创新之处第18-20页
        1.4.1 研究方法第18页
        1.4.2 创新之处第18-20页
第二章 相关基础理论第20-28页
    2.1 技术创新理论第20-22页
        2.1.1 技术创新理论的主要内容第20-22页
        2.1.2 对福建政府资助创新型企业发展的启示第22页
    2.2 资源依赖理论第22-25页
        2.2.1 资源依赖理论的主要内容第22-24页
        2.2.2 对福建政府资助创新型企业发展的启示第24-25页
    2.3 绩效管理理论第25-28页
        2.3.1 绩效管理理论的主要内容第25-27页
        2.3.2 对福建政府资助创新型企业发展的启示第27-28页
第三章 国内外创新型企业的政府资助现状研究第28-39页
    3.1 典型国家创新型企业的政府资助概况第28-32页
        3.1.1 美国政府的资助现状第28-29页
        3.1.2 欧盟政府的资助现状第29-32页
    3.2 我国创新型企业的政府资助概况第32-36页
        3.2.1 国家层面的政府资助现状第32-33页
        3.2.2 典型地区政府的资助现状第33-36页
    3.3 对福建省的启示第36-39页
第四章 福建创新型企业的政府资助现状分析第39-47页
    4.1 福建创新型企业政府资助的历史沿革第39-41页
    4.2 福建创新型企业的政府资助现状第41-47页
        4.2.1 福建创新型企业现有的资助体系第41-43页
        4.2.2 福建创新型企业的政府资助现状第43-47页
第五章 福建创新型企业政府资助绩效评价指标构建和研究方法的选择第47-54页
    5.1 福建创新型企业政府资助效应研究指标体系的建立第47-49页
    5.2 福建创新型企业政府资助效应系统研究方法的选择第49-54页
        5.2.1 几种常见研究方法的评述第49-51页
        5.2.2 BP神经网络模型的简介第51-54页
第六章 基于BP神经网络模型的福建创新型企业政府资助绩效分析第54-67页
    6.1 实证研究对象的选择及数据的预处理第54-55页
    6.2 基于SOM网络模型的实证研究数据优化第55-58页
    6.3 福建创新型企业政府资助绩效的测度第58-63页
        6.3.1 BP神经网络模型的结构设计第58-59页
        6.3.2 BP神经网络模型的实证分析第59-63页
    6.4 实证结果分析第63-67页
第七章 强化创新型企业政府资助效应的对策建议第67-72页
    7.1 推进相关政策法规的制定与实施第67-68页
    7.2 加大对创新型企业的支持与投入第68-69页
    7.3 健全企业高素质人才队伍的建设第69-70页
    7.4 发挥企业规章和制度的激励作用第70页
    7.5 营造有利于企业创新的文化氛围第70-72页
总结与展望第72-74页
参考文献第74-79页
致谢第79-80页
附录第80-87页
个人简历第87页

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