摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-20页 |
1.1 选题背景与意义 | 第8-10页 |
1.1.1 选题背景 | 第8-9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
1.3 研究内容与研究框架 | 第16-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 研究框架 | 第17-18页 |
1.4 研究方法和创新之处 | 第18-20页 |
1.4.1 研究方法 | 第18页 |
1.4.2 创新之处 | 第18-20页 |
第二章 相关基础理论 | 第20-28页 |
2.1 技术创新理论 | 第20-22页 |
2.1.1 技术创新理论的主要内容 | 第20-22页 |
2.1.2 对福建政府资助创新型企业发展的启示 | 第22页 |
2.2 资源依赖理论 | 第22-25页 |
2.2.1 资源依赖理论的主要内容 | 第22-24页 |
2.2.2 对福建政府资助创新型企业发展的启示 | 第24-25页 |
2.3 绩效管理理论 | 第25-28页 |
2.3.1 绩效管理理论的主要内容 | 第25-27页 |
2.3.2 对福建政府资助创新型企业发展的启示 | 第27-28页 |
第三章 国内外创新型企业的政府资助现状研究 | 第28-39页 |
3.1 典型国家创新型企业的政府资助概况 | 第28-32页 |
3.1.1 美国政府的资助现状 | 第28-29页 |
3.1.2 欧盟政府的资助现状 | 第29-32页 |
3.2 我国创新型企业的政府资助概况 | 第32-36页 |
3.2.1 国家层面的政府资助现状 | 第32-33页 |
3.2.2 典型地区政府的资助现状 | 第33-36页 |
3.3 对福建省的启示 | 第36-39页 |
第四章 福建创新型企业的政府资助现状分析 | 第39-47页 |
4.1 福建创新型企业政府资助的历史沿革 | 第39-41页 |
4.2 福建创新型企业的政府资助现状 | 第41-47页 |
4.2.1 福建创新型企业现有的资助体系 | 第41-43页 |
4.2.2 福建创新型企业的政府资助现状 | 第43-47页 |
第五章 福建创新型企业政府资助绩效评价指标构建和研究方法的选择 | 第47-54页 |
5.1 福建创新型企业政府资助效应研究指标体系的建立 | 第47-49页 |
5.2 福建创新型企业政府资助效应系统研究方法的选择 | 第49-54页 |
5.2.1 几种常见研究方法的评述 | 第49-51页 |
5.2.2 BP神经网络模型的简介 | 第51-54页 |
第六章 基于BP神经网络模型的福建创新型企业政府资助绩效分析 | 第54-67页 |
6.1 实证研究对象的选择及数据的预处理 | 第54-55页 |
6.2 基于SOM网络模型的实证研究数据优化 | 第55-58页 |
6.3 福建创新型企业政府资助绩效的测度 | 第58-63页 |
6.3.1 BP神经网络模型的结构设计 | 第58-59页 |
6.3.2 BP神经网络模型的实证分析 | 第59-63页 |
6.4 实证结果分析 | 第63-67页 |
第七章 强化创新型企业政府资助效应的对策建议 | 第67-72页 |
7.1 推进相关政策法规的制定与实施 | 第67-68页 |
7.2 加大对创新型企业的支持与投入 | 第68-69页 |
7.3 健全企业高素质人才队伍的建设 | 第69-70页 |
7.4 发挥企业规章和制度的激励作用 | 第70页 |
7.5 营造有利于企业创新的文化氛围 | 第70-72页 |
总结与展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
附录 | 第80-87页 |
个人简历 | 第87页 |