基于视频的课堂教学行为分析方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第15-25页 |
| 1.2.1 课堂教学行为研究 | 第15-20页 |
| 1.2.2 课堂教学评价研究 | 第20-22页 |
| 1.2.3 教学行为分析相关的技术研究 | 第22-25页 |
| 1.3 论文的研究目标和内容 | 第25-27页 |
| 1.3.1 研究目标与思路 | 第25-26页 |
| 1.3.2 主要的研究内容 | 第26-27页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第27-28页 |
| 1.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 2 基于视频的课堂教学观察方法与技术 | 第29-40页 |
| 2.1 课堂教学行为 | 第29-32页 |
| 2.1.1 教学行为的内涵 | 第29-30页 |
| 2.1.2 现代教学理念下的课堂教学 | 第30-32页 |
| 2.2 课堂教学观察方法 | 第32-36页 |
| 2.2.1 课堂教学观察 | 第32-33页 |
| 2.2.2 课堂教学观察方法的种类 | 第33-35页 |
| 2.2.3 课堂观察的基本步骤 | 第35-36页 |
| 2.3 基于视频的课堂教学观察方法 | 第36-38页 |
| 2.3.1 视频与课堂教学观察 | 第36-37页 |
| 2.3.2 课堂教学视频的获取 | 第37-38页 |
| 2.3.3 基于视频的课堂教学观察方法的特点 | 第38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 3 课堂教学行为分析编码系统的构建 | 第40-57页 |
| 3.1 典型的课堂教学行为编码系统 | 第40-47页 |
| 3.1.1 四种典型的课堂教学行为编码系统 | 第40-44页 |
| 3.1.2 四种编码系统的比较分析 | 第44-47页 |
| 3.2 课堂教学行为编码系统的构建 | 第47-51页 |
| 3.2.1 编码系统构建的基本原则 | 第48页 |
| 3.2.2 行为类别的划分 | 第48-50页 |
| 3.2.3 编码系统的建立 | 第50-51页 |
| 3.3 观察和记录行为编码的标准 | 第51-54页 |
| 3.3.1 教学行为观察与数据记录的方法 | 第51-52页 |
| 3.3.2 特殊情况的约束规则 | 第52-54页 |
| 3.4 实验和结果分析 | 第54-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 4 课堂教学行为分析模型研究 | 第57-85页 |
| 4.1 云模型及其基本性质 | 第57-58页 |
| 4.1.1 “云”模型 | 第57页 |
| 4.1.2 基本属性及特性 | 第57-58页 |
| 4.2 课堂教学行为云模型及其表征 | 第58-64页 |
| 4.2.1 课堂教学行为云 | 第58-60页 |
| 4.2.2 课堂教学行为云基本属性 | 第60页 |
| 4.2.3 几种典型的课堂教学行为云分布 | 第60-62页 |
| 4.2.4 课堂教学行为云在教学中的应用 | 第62-64页 |
| 4.3 课堂教学行为云模型的改进 | 第64-70页 |
| 4.3.1 模型的不足 | 第64-68页 |
| 4.3.2 优化方法 | 第68-70页 |
| 4.4 主要属性参数的估计 | 第70-82页 |
| 4.4.1 面积 | 第70-79页 |
| 4.4.2 周长 | 第79页 |
| 4.4.3 重心 | 第79-81页 |
| 4.4.4 离散系数 | 第81-82页 |
| 4.5 实验和结果分析 | 第82-83页 |
| 4.6 本章小结 | 第83-85页 |
| 5 课堂教学行为分析方法研究 | 第85-111页 |
| 5.1 课堂教学行为基本分析 | 第85-95页 |
| 5.1.1 教学行为整体分布情况分析 | 第85-87页 |
| 5.1.2 教师综合掌控水平 | 第87-90页 |
| 5.1.3 行为转换分析 | 第90-92页 |
| 5.1.4 教学模式分析 | 第92-95页 |
| 5.2 教学行为云的迁移 | 第95-97页 |
| 5.2.1 云的迁移的涵义 | 第95页 |
| 5.2.2 马尔科夫链及其教育应用 | 第95-97页 |
| 5.2.3 云的极限状态的估测 | 第97页 |
| 5.3 行为交互深度分析 | 第97-103页 |
| 5.3.1 行为交互 | 第98页 |
| 5.3.2 教学行为熵 | 第98-99页 |
| 5.3.3 行为交互深度分析 | 第99-103页 |
| 5.4 实验和结果分析 | 第103-110页 |
| 5.4.1 教学行为基本分析实验 | 第103-104页 |
| 5.4.2 教学行为云迁移实验 | 第104-106页 |
| 5.4.3 行为交互深度分析实验 | 第106-110页 |
| 5.5 本章小结 | 第110-111页 |
| 6 课堂教学行为分析系统的实现与应用 | 第111-134页 |
| 6.1 系统的设计与实现 | 第111-116页 |
| 6.1.1 系统体系结构 | 第111-113页 |
| 6.1.2 课堂教学行为采集与编码 | 第113-114页 |
| 6.1.3 教学行为数据处理与分析 | 第114-115页 |
| 6.1.4 教学行为数据可视化 | 第115-116页 |
| 6.2 系统的应用 | 第116-133页 |
| 6.2.1 教学视频样本的选取 | 第116-117页 |
| 6.2.2 数据收集与处理 | 第117-118页 |
| 6.2.3 应用效果 | 第118-125页 |
| 6.2.4 与其它分析方法的比较分析 | 第125-133页 |
| 6.3 本章小结 | 第133-134页 |
| 7 总结与展望 | 第134-137页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第134-135页 |
| 7.2 下一步工作展望 | 第135-137页 |
| 参考文献 | 第137-147页 |
| 附录Ⅰ 攻读博士学位期间取得的成果 | 第147-149页 |
| 致谢 | 第149-150页 |
