面向离散小波变换的处理器低功耗技术研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 目次 | 第8-10页 |
| 图目录 | 第10-12页 |
| 表目录 | 第12-13页 |
| 缩写、术语表 | 第13-14页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 离散小波变换的发展历史 | 第15-17页 |
| 1.3 ECG信号低功耗处理器的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 论文研究基础 | 第18页 |
| 1.5 论文研究内容与组织构架 | 第18-20页 |
| 1.5.1 论文研究内容 | 第18-19页 |
| 1.5.2 论文组织构架 | 第19-20页 |
| 2 ECG信号的DWT算法研究 | 第20-30页 |
| 2.1 DWT算法原理 | 第20-22页 |
| 2.1.1 Mallat算法 | 第20-21页 |
| 2.1.2 提升算法 | 第21-22页 |
| 2.2 ECG信号特征分析 | 第22-25页 |
| 2.3 运用DWT处理ECG信号 | 第25-28页 |
| 2.4 ECG信号处理流程分析 | 第28-30页 |
| 3 字节对齐差分压缩算法 | 第30-42页 |
| 3.1 常见压缩算法 | 第30-35页 |
| 3.1.1 Huffman编码压缩算法 | 第30-31页 |
| 3.1.2 可变采样率压缩算法 | 第31-33页 |
| 3.1.3 多码字编码压缩算法 | 第33页 |
| 3.1.4 Varint压缩算法 | 第33-35页 |
| 3.2 字节对齐差分压缩算法 | 第35-39页 |
| 3.3 与压缩算法结合的DWT算法 | 第39-40页 |
| 3.4 压缩算法总结与实验结果 | 第40-42页 |
| 4 快速乘除法单元设计 | 第42-68页 |
| 4.1 SIMD乘法器实现 | 第42-57页 |
| 4.1.1 应用SIMD技术加速DWT计算 | 第42-45页 |
| 4.1.2 乘法器关键技术 | 第45-50页 |
| 4.1.3 SIMD乘法器原理 | 第50-55页 |
| 4.1.4 SIMD乘法器实现与验证 | 第55-57页 |
| 4.2 快速有符号整数除法实现 | 第57-66页 |
| 4.2.1 除法的应用 | 第57-58页 |
| 4.2.2 快速除法原理 | 第58-62页 |
| 4.2.3 快速除法硬件实现与验证 | 第62-66页 |
| 4.3 快速乘除法单元设计小节 | 第66-68页 |
| 5 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 本文内容总结 | 第68-69页 |
| 5.2 前景展望与进一步研究方向 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录 | 第73-74页 |
| 作者简历及在学期间发表的论文 | 第74页 |
