基于智能优化算法的WSN分簇路由协议研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 无线传感器网络简介 | 第11-16页 |
| 1.2.1 无线传感器网络节点结构 | 第12-14页 |
| 1.2.2 无线传感器网络特点 | 第14-15页 |
| 1.2.3 无线传感器网络的应用 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第16页 |
| 1.4 课题来源 | 第16页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第16-19页 |
| 第2章 无线传感器网络路由协议 | 第19-29页 |
| 2.1 无线传感器网络路由协议概述 | 第19页 |
| 2.2 无线传感器网络路由协议关键问题分析 | 第19-21页 |
| 2.2.1 无线传感器网络路由协议设计面临的挑战 | 第19-21页 |
| 2.2.2 无线传感器网络路由协议设计的目标 | 第21页 |
| 2.3 无线传感器网络典型路由协议分析 | 第21-27页 |
| 2.3.1 平面路由协议 | 第21-24页 |
| 2.3.2 层次路由协议 | 第24-27页 |
| 2.4 各路由协议的性能比较 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于改进遗传算法的分簇优化设计 | 第29-55页 |
| 3.1 LEACH协议研究分析 | 第29-34页 |
| 3.1.1 LEACH协议假设条件和能耗模型 | 第29-30页 |
| 3.1.2 LEACH协议描述 | 第30-33页 |
| 3.1.3 LEACH协议分析 | 第33-34页 |
| 3.2 基本遗传算法 | 第34-41页 |
| 3.2.1 遗传算法的基本介绍 | 第34-38页 |
| 3.2.2 遗传算法的基本流程框架 | 第38页 |
| 3.2.3 遗传算法的数学原理 | 第38-41页 |
| 3.2.4 遗传算法的特点 | 第41页 |
| 3.3 基于改进遗传算法的分簇优化算法 | 第41-49页 |
| 3.3.1 簇的最优个数 | 第41-42页 |
| 3.3.2 基于改进遗传算法的分簇机制 | 第42-47页 |
| 3.3.3 基于IGA的分簇协议的流程 | 第47-49页 |
| 3.4 仿真比较 | 第49-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 基于智能优化算法的分簇路由设计 | 第55-71页 |
| 4.1 基本蚁群算法 | 第55-58页 |
| 4.1.1 基本蚁群算法的描述 | 第55-56页 |
| 4.1.2 基本蚁群算法的数学模型 | 第56-57页 |
| 4.1.3 基本蚁群算法的实现步骤 | 第57-58页 |
| 4.2 基于改进蚁群算法的簇间多跳路由 | 第58-65页 |
| 4.2.1 蚁群算法在无线传感器网络中的改进 | 第58-61页 |
| 4.2.2 基于改进蚁群算法的簇间路由设计 | 第61-63页 |
| 4.2.3 基于改进蚁群算法的簇间路由算法的流程 | 第63-65页 |
| 4.3 基于智能优化算法的分簇路由协议建立流程 | 第65页 |
| 4.4 实验仿真 | 第65-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 总结和展望 | 第71-73页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第71-72页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
