致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 引言 | 第11-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 无线传感网络综述 | 第12-14页 |
1.2.2 物联网中间件的研究 | 第14-17页 |
1.3 论文研究工作的特色与创新点 | 第17-18页 |
1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
2 无线传感网络系统平台的搭建 | 第19-29页 |
2.1 无线传感网络系统硬件架构平台搭建 | 第19-26页 |
2.1.1 Tiny4412嵌入式系统板简介 | 第19-22页 |
2.1.2 嵌入式Linux操作系统移植与优化 | 第22-25页 |
2.1.3 外设无线网卡的选取 | 第25-26页 |
2.2 无线传感网系统的软件开发平台搭建 | 第26-28页 |
2.2.1 VirtualBox虚拟机与Fedora-9操作系统 | 第26页 |
2.2.2 交叉编译环境的搭建 | 第26-28页 |
2.3 本章小结 | 第28-29页 |
3 开源物联网中间件Sedona Framework研究 | 第29-40页 |
3.1 Sedona物联网中间件概述 | 第29-33页 |
3.1.1 Sedona Framework定义 | 第30-31页 |
3.1.2 Sedona中间件软件开发流程 | 第31页 |
3.1.3 Sedona对硬件的要求 | 第31-32页 |
3.1.4 Sedona联网 | 第32页 |
3.1.5 面向组件化的编程 | 第32-33页 |
3.1.6 开源性 | 第33页 |
3.2 Sedona语法详解 | 第33-38页 |
3.3 Sedona虚拟机的移植 | 第38-39页 |
3.4 Sedona Workbench的安装与调试 | 第39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
4 开源智能软件Sedona在人流计数系统应用中的实现 | 第40-57页 |
4.1 北京交通大学视频人流计数系统 | 第40-41页 |
4.2 北京交通大学视频人流计数系统与主机通讯协议 | 第41-42页 |
4.2.1 物理接口 | 第41页 |
4.2.2 数据协议 | 第41-42页 |
4.3 北京交通大学视频人流计数系统控制器的Sedona设计实现 | 第42-56页 |
4.3.1 系统总体框架设计 | 第42-43页 |
4.3.2 人流统计系统向Sedona环境的移植 | 第43-51页 |
4.3.3 人流统计系统在综合实验室的测试 | 第51-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
5 总结与展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |
作者简历 | 第60-62页 |
学位论文数据集 | 第62页 |