摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
1.4 主要研究内容 | 第14-16页 |
第二章 人为因素研究方法分析 | 第16-33页 |
2.1 人为因素模型研究 | 第16-24页 |
2.1.1 基于认知的人为因素模型 | 第16-18页 |
2.1.2 基于工效的人为因素模型 | 第18-20页 |
2.1.3 基于行为的人为因素模型 | 第20-21页 |
2.1.4 基于航空医学的人为因素模型 | 第21页 |
2.1.5 基于组织的人为因素模型 | 第21-22页 |
2.1.6 Reason奶酪模型 | 第22-24页 |
2.2 人误分类方法 | 第24-28页 |
2.2.1 传统人误分类法 | 第24页 |
2.2.2 信息处理分类方法 | 第24-25页 |
2.2.3 认知系统工程分类法 | 第25-26页 |
2.2.4 人误分类方法对比 | 第26-28页 |
2.3 人误评估方法 | 第28-31页 |
2.3.1 人的失误率预测技术 | 第28页 |
2.3.2 操作员动作树 | 第28-29页 |
2.3.3 成功似然指数法 | 第29页 |
2.3.4 认知可靠性与失误分析方法 | 第29-30页 |
2.3.5 人误分析技术 | 第30页 |
2.3.6 人误模板(Human Error Template) | 第30-31页 |
2.3.7 人误评估方法对比 | 第31页 |
2.4 本文研究框架 | 第31-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 基于HTA的飞行机组任务分析 | 第33-40页 |
3.1 任务分析方法 | 第33-35页 |
3.2 HTA(层次任务分析)方法 | 第35-36页 |
3.2.1 HTA基本原则 | 第35-36页 |
3.2.2 中止原则(stop rules) | 第36页 |
3.3 基于HTA的飞行机组任务分析方法 | 第36-39页 |
3.3.1 关键问题 | 第36-37页 |
3.3.2 基于HTA的飞行任务分析流程 | 第37-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 飞行机组失误预测模型 | 第40-53页 |
4.1 人误分类 | 第40-45页 |
4.1.1 分类原则 | 第40-41页 |
4.1.2 基于事故分析的人误分类研究 | 第41-43页 |
4.1.3 基于飞行机组操控行为的人误分类研究 | 第43-44页 |
4.1.4 飞行机组失误分类 | 第44-45页 |
4.2 建立模型 | 第45-52页 |
4.2.1 人误预测流程 | 第46-48页 |
4.2.2 分析流程中的关键步骤 | 第48-52页 |
4.3 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 基于任务的某型飞机飞行机组失误预测 | 第53-61页 |
5.1 起飞任务分析 | 第53-55页 |
5.2 机组失误预测 | 第55-60页 |
5.2.1 专家判断人误归类并评估人误概率 | 第55-56页 |
5.2.2 定量分析后果严重程度 | 第56-57页 |
5.2.3 后果严重程度仿真验证 | 第57-59页 |
5.2.4 讨论改进意见 | 第59-60页 |
5.3 本章小结 | 第60-61页 |
第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
6.1 总结 | 第61页 |
6.2 展望 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
附录A 人误分析方法对比 | 第67-72页 |
附录B 人误预测模型输出表格 | 第72-80页 |
作者简介 | 第80页 |