城市信号交叉口动态全红控制方法研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 课题来源及研究目的和意义 | 第9-10页 |
1.1.1 课题的来源 | 第9页 |
1.1.2 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-16页 |
1.2.1 黄灯和全红时间现行设置方法 | 第10-11页 |
1.2.2 黄灯启亮后车辆的行驶行为 | 第11-12页 |
1.2.3 闯灯行为影响因素 | 第12-14页 |
1.2.4 动态全红延长及动态全红 | 第14-15页 |
1.2.5 国内外研究现状分析 | 第15-16页 |
1.3 研究内容和方案 | 第16-17页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 研究方案 | 第17页 |
1.4 技术路线 | 第17-19页 |
第2章 交通数据调查与分析 | 第19-29页 |
2.1 调查准备工作 | 第19-22页 |
2.1.1 末行车和首停车的定义 | 第19页 |
2.1.2 调查目的 | 第19-20页 |
2.1.3 调查地点 | 第20-22页 |
2.2 数据采集 | 第22-26页 |
2.2.1 视频观测 | 第22-23页 |
2.2.2 数据提取 | 第23-25页 |
2.2.3 数据初步筛选 | 第25-26页 |
2.3 数据分析 | 第26-28页 |
2.3.1 描述统计分析 | 第26-27页 |
2.3.2 相关性分析 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 黄灯启亮后车辆行驶行为分析 | 第29-37页 |
3.1 车辆行驶行为决策 | 第29-31页 |
3.1.1 有无倒计时条件下的行驶行为决策 | 第29-30页 |
3.1.2 有无抓拍条件下的行驶行为决策 | 第30页 |
3.1.3 有无过街行人条件下的行驶行为决策 | 第30-31页 |
3.2 自变量描述 | 第31-33页 |
3.2.1 自变量选取 | 第31页 |
3.2.2 自变量取值 | 第31-33页 |
3.3 车辆行驶行为分析模型 | 第33-36页 |
3.3.1 二元Logistic模型 | 第33-35页 |
3.3.2 继续行驶车辆的判断 | 第35页 |
3.3.3 模型验证 | 第35-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 动态全红设置条件与时长研究 | 第37-54页 |
4.1 动态全红控制的基本框架 | 第37-38页 |
4.2 动态全红信号的设置条件 | 第38-48页 |
4.2.1 人工神经网络 | 第38-40页 |
4.2.2 停车线前的行驶时间预测模型 | 第40-47页 |
4.2.3 动态全红设置条件 | 第47-48页 |
4.3 动态全红信号的设置时长 | 第48-53页 |
4.3.1 上一相位尾车停车线后的行驶时间 | 第48-49页 |
4.3.2 下一相位头车的到达时间 | 第49-51页 |
4.3.3 结果分析 | 第51-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 动态全红控制流程和效果评价 | 第54-63页 |
5.1 动态全红控制流程 | 第54-57页 |
5.1.1 检测装置 | 第54-55页 |
5.1.2 控制流程 | 第55-57页 |
5.2 动态全红效果评价 | 第57-58页 |
5.2.1 准确性验证 | 第57-58页 |
5.2.2 动态全红控制安全效益 | 第58页 |
5.2.3 动态全红控制延误成本 | 第58页 |
5.3 实例分析 | 第58-62页 |
5.4 本章小结 | 第62-63页 |
结论与展望 | 第63-65页 |
一、主要研究成果与结论 | 第63-64页 |
二、有待研究的问题 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
附录 | 第70-72页 |
攻读学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
个人简历 | 第75页 |