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基于机器视觉的双工业机器人协同装配技术研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究的背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 双工业机器人协同路径规划研究现状第12页
        1.2.2 双工业机器人协同装配研究现状第12-13页
        1.2.3 机器视觉位姿测量研究现状第13-14页
    1.3 论文研究内容及任务第14-15页
第二章 双工业机器人系统标定第15-39页
    2.1 工业机器人工具校准原理第15-20页
    2.2 工具标定实验与结果分析第20-27页
        2.2.1 工具标定实验系统第20-22页
        2.2.2 实验数据、结果与分析第22-25页
        2.2.3 实验结果验证第25-27页
    2.3 双工业机器人工件坐标系标定第27-37页
        2.3.1 基于特征三点的工件坐标系标定第27-29页
        2.3.2 工业机器人离线仿真工件坐标系标定原理第29-31页
        2.3.3 双工业机器人系统路径相对位置标定第31-34页
        2.3.4 实验验证第34-37页
    2.4 本章小结第37-39页
第三章 基于离线编程的双机器人协同轨迹规划方法研究第39-55页
    3.1 基于SolidWorks的离线编程软件简介第39-41页
    3.2 双工业机器人协同任务路径规划方法第41-54页
        3.2.1 离线机器人路径插补原理第41-45页
        3.2.2 点位置协同规划方法第45-46页
        3.2.3 协同跟随路径规划方法第46-51页
        3.2.4 协同相对运动路径规划方法第51-54页
    3.3 本章小结第54-55页
第四章 双工业机器人协同实验及结果分析第55-77页
    4.1 双工业机器人空间点位协同规划实验第56-58页
    4.2 双工业机器人连续路径协同规划第58-76页
        4.2.1 双工业机器人协同跟随仿真实验第58-67页
        4.2.2 双工业机器人球面曲线路径协同实验第67-76页
    4.3 本章小结第76-77页
第五章 基于机器视觉的双机器人协同装配误差自适应补偿技术研究第77-89页
    5.1 基于特征的机器视觉工件识别研究第77-81页
        5.1.1 正交实验设计第78-80页
        5.1.2 方差分析第80-81页
    5.2 基于机器视觉的双工业机器人装配误差补偿原理第81-83页
        5.2.1 基于基坐标系变换的装配误差补偿原理第81-82页
        5.2.2 基于特征识别误差补偿第82-83页
    5.3 双工业机器人协同螺纹装配第83-88页
    5.4 本章小结第88-89页
第六章 结论与展望第89-91页
    6.1 研究结论第89-90页
    6.2 研究展望第90-91页
参考文献第91-95页
攻读硕士学位期间发表的论文第95-96页
致谢第96页

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