| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 选题的背景 | 第11页 |
| 1.2 研究意义与创新点 | 第11-13页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第11-12页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第12页 |
| 1.2.3 主要创新点 | 第12-13页 |
| 1.3 研究方法与技术路线 | 第13页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第13页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-15页 |
| 第二章 理论研究及相关文献综述 | 第15-28页 |
| 2.1 全球生产网络理论 | 第15-17页 |
| 2.1.1 全球生产网络的概念与组织结构 | 第15-16页 |
| 2.1.2 全球价值链理论 | 第16-17页 |
| 2.2 适宜技术进步理论 | 第17-19页 |
| 2.2.1 新古典的适宜技术观 | 第17-18页 |
| 2.2.2 现代的适宜技术观 | 第18-19页 |
| 2.3 全球生产网络下技术进步理论 | 第19-26页 |
| 2.3.1 全球生产网络对技术进步的影响因素 | 第19-21页 |
| 2.3.2 全球生产网络下的技术进步理论 | 第21-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 全球生产网络对中国高技术产业技术进步及效率的影响 | 第28-46页 |
| 3.1 中国高技术产业技术进步发展概况 | 第28-32页 |
| 3.1.1 中国高技术产业技术进步投入现状 | 第28-29页 |
| 3.1.2 中国高技术产业技术进步产出现状 | 第29-30页 |
| 3.1.3 中国高技术产业发展存在的问题 | 第30-32页 |
| 3.2 中国高技术产业参与全球生产网络的概况 | 第32-34页 |
| 3.3 中国高技术产业的全局空间相关性 | 第34-35页 |
| 3.4 中国高技术产业技术进步和技术效率的动态变化 | 第35-40页 |
| 3.4.1 DEA-Malmquist指数法 | 第35-37页 |
| 3.4.2 指标选取及数据来源 | 第37页 |
| 3.4.3 模型检验结果 | 第37-40页 |
| 3.5 全球生产网络对产业技术效率和技术进步的影响 | 第40-44页 |
| 3.5.1 模型构建 | 第40-41页 |
| 3.5.2 指标选取及数据来源 | 第41页 |
| 3.5.3 LM检验与Hausman检验 | 第41-42页 |
| 3.5.4 空间常系数模型实证分析 | 第42-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 全球生产网络下中国高技术产业发展模式效率与技术进步路径的区域差异 | 第46-64页 |
| 4.1 模型设定与变量描述 | 第46-49页 |
| 4.1.1 计量模型的设定 | 第46-48页 |
| 4.1.2 变量的描述 | 第48-49页 |
| 4.2 空间的权重矩阵 | 第49页 |
| 4.3 实证结果与分析 | 第49-60页 |
| 4.3.1 空间常系数模型 | 第49-52页 |
| 4.3.2 空间变系数模型 | 第52-55页 |
| 4.3.3 跨期的数据包络分析模型 | 第55-60页 |
| 4.4 结果分析与探讨 | 第60-62页 |
| 4.4.1 结果分析 | 第60-61页 |
| 4.4.2 结果探讨 | 第61-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附表 | 第77页 |
