| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 本文的章节内容安排 | 第14-16页 |
| 2 基于支持向量机算法的配电网空间负荷预测研究 | 第16-23页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 配电网GIS | 第16-19页 |
| 2.3 支持向量机算法 | 第19-20页 |
| 2.4 空间负荷预测 | 第20-21页 |
| 2.5 基于支持向量机算法的空间负荷预测流程 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于排队论的电动汽车快充负荷动态时空分布建模与预测 | 第23-34页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 基于泊松到达位置模型的路网模型 | 第23-24页 |
| 3.3 基于交通流理论的充电站排队车辆到达动态模型 | 第24-27页 |
| 3.4 基于M/M/s排队理论的电动汽车快充负荷需求预测 | 第27-29页 |
| 3.5 算例分析 | 第29-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于电动汽车充电需求动态时空分布的充电站选址定容研究 | 第34-54页 |
| 4.1 引言 | 第34-35页 |
| 4.2 计及电动汽车充电负荷的配电网经济性指标分析 | 第35-42页 |
| 4.3 基于电动汽车充电负荷时空分布的配电网可靠性分析 | 第42-45页 |
| 4.4 仿真算例 | 第45-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间参与科研项目 | 第63-64页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间发表论文 | 第64页 |
