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冲突证据融合中的证据可靠性研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第9-21页
    1.1 研究背景和意义第9-12页
    1.2 国内外研究现状第12-19页
        1.2.1 信息融合研究现状第12-14页
        1.2.2 D-S证据理论研究现状第14-16页
        1.2.3 冲突证据融合研究综述第16-18页
        1.2.4 存在的问题第18-19页
    1.3 本文的研究方法和内容第19-20页
    1.4 论文组织结构第20-21页
第二章 相关理论与技术基础第21-31页
    2.1 引言第21页
    2.2 D-S证据理论基本概念第21-27页
        2.2.1 证据的表示第21-24页
        2.2.2 证据的融合第24-25页
        2.2.3 证据的处理与决策第25-27页
    2.3 证据的冲突及主流处理方法第27-31页
        2.3.1 证据的冲突第27-28页
        2.3.2 修改源证据的冲突处理方法第28-31页
第三章 基于信息熵的冲突证据融合研究第31-47页
    3.1 引言第31页
    3.2 信息熵与模糊偏好第31-33页
        3.2.1 信息熵第31-32页
        3.2.2 模糊偏好关系第32-33页
    3.3 基于信息熵的冲突证据修正法第33-40页
        3.3.1 BBA的不确定性度量第33-35页
        3.3.2 证据偏好关系生成第35-37页
        3.3.3 加权证据融合第37-40页
    3.4 数值实验与分析第40-45页
        3.4.1 经典算例实验第40-42页
        3.4.2 现实数据实验第42-45页
    3.5 本章小结第45-47页
第四章 基于信度区间的证据可靠性研究第47-61页
    4.1 引言第47页
    4.2 信度区间距离第47-50页
        4.2.1 信度区间距离第47-48页
        4.2.2 欧几里德信度区间距离第48页
        4.2.3 切比雪夫信度区间距离第48-49页
        4.2.4 经典证据距离存在的问题第49-50页
    4.3 基于信度区间距离的证据折扣算法第50-53页
        4.3.1 基于信度区间距离的证据可靠性评估第50-53页
    4.4 数值实验与分析第53-58页
        4.4.1 异常证据的识别第53-54页
        4.4.2 冲突证据融合数值实验对比第54-58页
    4.5 本章小结第58-61页
第五章 总结与展望第61-63页
    5.1 本文工作总结第61-62页
    5.2 未来工作展望第62-63页
参考文献第63-73页
发表文章目录第73-75页
致谢第75页

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