| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文主要研究工作 | 第10-12页 |
| 第二章 预备知识 | 第12-26页 |
| ·Logistic回归模型 | 第12-17页 |
| ·多重共线性 | 第17-19页 |
| ·主成分回归 | 第19-24页 |
| ·偏最小二乘回归 | 第24-26页 |
| 第三章 Logistic回归多重共线性的诊断及处理 | 第26-33页 |
| ·Logistic回归多重共线性的诊断 | 第26-29页 |
| ·变量间的二元相关系数r | 第26页 |
| ·容许值TOL(Tolerance) | 第26-27页 |
| ·方差膨胀因子VIF(the variance inflation) | 第27页 |
| ·特征根分析 | 第27-29页 |
| ·Logistic回归多重共线性的处理 | 第29-33页 |
| ·主成分改进Logistic回归算法步骤 | 第30-31页 |
| ·偏最小二乘改进Logistic回归算法步骤 | 第31-33页 |
| 第四章 实证分析及讨论 | 第33-46页 |
| ·资料说明 | 第33-34页 |
| ·共线性诊断 | 第34-36页 |
| ·普通Logistic回归 | 第36-38页 |
| ·主成分Logistic回归 | 第38-43页 |
| ·两个回归模型拟合优度的比较 | 第43-44页 |
| ·偏最小二乘Logistic回归 | 第44-45页 |
| ·结果与讨论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48页 |