| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 过程质量控制概述 | 第15-16页 |
| 1.2.1 过程质量相关定义 | 第15页 |
| 1.2.2 过程质量控制内涵 | 第15-16页 |
| 1.3 过程质量控制技术国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3.1 质量数据相关研究 | 第16-17页 |
| 1.3.2 质量建模相关研究 | 第17-18页 |
| 1.3.3 质量控制理论及应用 | 第18-19页 |
| 1.4 课题研究的目的和意义 | 第19-20页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 变速箱装配过程的在线质量控制体系研究 | 第22-29页 |
| 2.1 变速箱装配工艺及特点分析 | 第22-25页 |
| 2.1.1 变速箱装配过程工艺流程 | 第22-24页 |
| 2.1.2 变速箱装配过程特点分析 | 第24-25页 |
| 2.2 变速箱装配过程在线质量控制需求分析 | 第25-27页 |
| 2.3 在线质量控制体系结构及流程 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 变速箱装配过程在线质量控制方法研究 | 第29-61页 |
| 3.1 基于OIF-Elman网络的质量特性预测模型 | 第29-36页 |
| 3.1.1 Elman网络结构及学习算法 | 第29-32页 |
| 3.1.2 OIF-Elman网络结构及学习算法 | 第32-33页 |
| 3.1.3 质量特性预测模型的建立 | 第33-36页 |
| 3.2 基于概率神经网络的虚拟质量异常诊断模型 | 第36-47页 |
| 3.2.1 控制图模式识别 | 第36-37页 |
| 3.2.2 概率神经网络结构及原理 | 第37-40页 |
| 3.2.3 虚拟质量异常诊断模型的建立 | 第40-45页 |
| 3.2.4 控制图异常模式相关参数估计 | 第45-47页 |
| 3.3 基于规则和案例的装配质量专家系统 | 第47-52页 |
| 3.3.1 专家系统概述 | 第48-49页 |
| 3.3.2 装配质量专家系统的实现 | 第49-52页 |
| 3.4 实例验证 | 第52-59页 |
| 3.4.1 预测模型验证 | 第52-56页 |
| 3.4.2 控制图诊断模型验证 | 第56-58页 |
| 3.4.3 装配质量专家系统验证 | 第58-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第四章 面向变速箱装配过程的在线质量控制系统 | 第61-73页 |
| 4.1 OLQCS系统概述 | 第61-64页 |
| 4.1.1 系统特点 | 第61-62页 |
| 4.1.2 系统软件架构 | 第62-63页 |
| 4.1.3 系统硬件架构 | 第63-64页 |
| 4.2 关键使能技术 | 第64-67页 |
| 4.2.1 RFID技术 | 第64-66页 |
| 4.2.2 OPC技术 | 第66-67页 |
| 4.3 系统实现 | 第67-72页 |
| 4.3.1 质量基础信息配置模块 | 第67-69页 |
| 4.3.2 质量校验模块 | 第69-70页 |
| 4.3.3 质量监控模块 | 第70-71页 |
| 4.3.4 质量预测及诊断模块 | 第71页 |
| 4.3.5 质量追溯模块 | 第71-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 总结 | 第73-74页 |
| 5.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第78页 |