首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--数据处理、数据处理系统论文

面向脑状态监测的脑电与脑氧信号采集系统

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 引言第12页
    1.2 脑功能检测技术发展状况第12-14页
    1.3 多模式联合检测技术第14-15页
    1.4 课题研究意义与主要内容第15-18页
第2章 脑电和脑氧信号的检测原理第18-29页
    2.1 引言第18页
    2.2 脑电信号检测原理第18-21页
        2.2.1 脑电的产生及其特点第18-19页
        2.2.2 基于脑电的检测技术第19-20页
        2.2.3 产生脑电伪迹的噪声第20-21页
    2.3 近红外光谱技术检测原理第21-23页
    2.4 脑氧采集模块的校准第23-27页
        2.4.1 校准实验的组织血氧模型第23-24页
        2.4.2 积分球模型原理第24-25页
        2.4.3 基于积分球的定标原理第25-26页
        2.4.4 脑氧采集模块的校准方案第26-27页
    2.5 本章小结第27-29页
第3章 脑状态采集系统设计第29-47页
    3.1 引言第29-30页
    3.2 脑电采集模块电路设计第30-38页
        3.2.1 脑电采集电路整体设计第30-31页
        3.2.2 脑电信号预处理电路第31-36页
        3.2.3 脑电信号模数转换电路第36-38页
    3.3 脑氧采集模块电路设计第38-43页
        3.3.1 光源电路第39-40页
        3.3.2 光源驱动电路第40-41页
        3.3.3 光电探测器电路第41-42页
        3.3.4 后级信号处理电路第42-43页
    3.4 MCU电路与电源电路第43-45页
    3.5 显示界面第45-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第4章 脑电采集模块实验设计与分析第47-58页
    4.1 引言第47-48页
    4.2 脑电采集模块的性能测试第48-52页
        4.2.1 性能基本要求第48-50页
        4.2.2 共模抑制比的检测第50页
        4.2.3 系统噪声的检测第50-51页
        4.2.4 输入阻抗的检测第51-52页
    4.3 脑电数据库信号源实验第52-56页
    4.4 脑电采集模块在体实验第56-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第5章 脑氧采集模块实验设计与分析第58-67页
    5.1 引言第58页
    5.2 脑氧模块的性能实验第58-60页
        5.2.1 光源功率和波长的检测第58-59页
        5.2.2 暗噪声测试第59-60页
    5.3 基于积分球原理的定标实验第60-63页
        5.3.1 概述第60-61页
        5.3.2 脑氧采集模块的定标实验第61-63页
    5.4 脑氧信号采集模块的在体实测设计第63-65页
        5.4.1 人体前臂阻断实验第63-64页
        5.4.2 人体前额脑区脑氧信号实测第64-65页
    5.5 本章小结第65-67页
第6章 总结与展望第67-69页
    6.1 工作总结第67-68页
    6.2 研究展望第68-69页
参考文献第69-75页
作者简介第75页
硕士期间所取得的科研成果第75页

论文共75页,点击 下载论文
上一篇:基于量子遗传算法的整车主动悬架模糊滑模控制研究
下一篇:线接触滑/滚复合磨损实验和理论研究