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基于量子遗传算法的整车主动悬架模糊滑模控制研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 课题研究背景和意义第12-13页
    1.2 车辆悬架系统概述第13-17页
        1.2.1 悬架系统的组成第13-14页
        1.2.2 悬架的分类第14-17页
    1.3 国内外发展现状及趋势第17-20页
        1.3.1 主动悬架发展现状第17-18页
        1.3.2 主动悬架控制策略第18-20页
        1.3.3 主动悬架发展趋势第20页
    1.4 本文主要研究内容第20-22页
第2章 车辆悬架系统及路面模型的建立第22-38页
    2.1 悬架系统动力学模型第22-28页
        2.1.1 主动悬架动力学模型简化第23-24页
        2.1.2 整车7自由度悬架模型的建立第24-28页
    2.2 理想天棚阻尼参考模型第28-33页
        2.2.1 天棚阻尼控制第28-29页
        2.2.2 整车天棚阻尼参考模型的建立第29-32页
        2.2.3 广义误差动力学模型的建立第32-33页
    2.3 路面输入及其模型第33-36页
        2.3.1 路面频域模型第33-35页
        2.3.2 路面时域模型第35-36页
    2.4 悬架系统性能评价指标第36页
    2.5 本章小结第36-38页
第3章 基于量子遗传算法的模糊滑模控制器设计第38-60页
    3.1 主动悬架滑模变结构控制第38-47页
        3.1.1 滑模变结构控制第38-41页
        3.1.2 主动悬架系统可控可观性判定第41-42页
        3.1.3 整车悬架系统八板块控制第42-44页
        3.1.4 滑模控制器的设计第44-47页
    3.2 主动悬架模糊滑模变结构控制第47-51页
        3.2.1 模糊控制器结构第48-49页
        3.2.2 基于模糊趋近律增益系数的滑模变结构控制第49-50页
        3.2.3 模糊滑模控制器的设计第50-51页
    3.3 基于量子遗传算法的主动悬架模糊滑模变结构控制第51-59页
        3.3.1 量子遗传算法第52-56页
        3.3.2 基于量子遗传算法的模糊滑模控制器的设计第56-59页
    3.4 本章小结第59-60页
第4章 整车悬架系统仿真研究第60-76页
    4.1 路面仿真模型的建立第60页
    4.2 悬架仿真模型的建立第60-64页
        4.2.1 整车被动悬架模型第61-62页
        4.2.2 整车天棚阻尼参考模型第62页
        4.2.3 整车主动悬架模型第62-63页
        4.2.4 主动悬架控制器仿真模块第63-64页
    4.3 基于量子遗传算法的模糊滑模控制系统仿真分析第64-74页
        4.3.1. 控制器有效性分析第64-66页
        4.3.2. 车辆行驶平顺性分析第66-70页
        4.3.3. 车辆行驶稳定性分析第70-72页
        4.3.4. 控制器稳定性分析第72-74页
    4.4 本章小结第74-76页
第5章 主动悬架系统样车试制与路面试验第76-88页
    5.1 主动悬架系统样车试制第76-79页
        5.1.1. 主动悬架系统样车整体布置方案第76-77页
        5.1.2. 主动悬架系统结构设计第77-79页
    5.2 主动悬架系统样车路面试验装置与设备第79-80页
    5.3 脉冲输入路面试验第80-82页
        5.3.1 脉冲输入路面试验内容第80-81页
        5.3.2 试验结果与分析第81-82页
    5.4 随机输入路面试验第82-86页
        5.4.1 随机输入路面试验内容第82-83页
        5.4.2 试验结果与分析第83-86页
    5.5 本章小结第86-88页
第6章 总结与展望第88-90页
    6.1 全文总结第88-89页
    6.2 论文展望第89-90页
参考文献第90-96页
作者简介及科研成果第96-97页
致谢第97页

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