汉语文本中突发事件因果关系抽取方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-30页 |
| ·选题背景 | 第12-13页 |
| ·问题提出 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·相关研究进展和文献综述 | 第15-27页 |
| ·突发事件的建模方法研究 | 第15-19页 |
| ·因果关系模型构建方法研究 | 第19-21页 |
| ·文本中因果关系抽取方法研究 | 第21-27页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第27-30页 |
| ·研究内容和研究方法 | 第27-29页 |
| ·技术路线 | 第29-30页 |
| 2 突发事件因果关系模型研究 | 第30-49页 |
| ·突发事件因果关系模型的框架 | 第30-33页 |
| ·突发事件共性特征分析 | 第33-37页 |
| ·输入因素分析 | 第33-35页 |
| ·状态要素分析 | 第35-36页 |
| ·输出因素分析 | 第36-37页 |
| ·突发事件的要素表示 | 第37-42页 |
| ·突发事件要素元模型 | 第38-40页 |
| ·突发事件要素的继承 | 第40-42页 |
| ·突发事件因果关系表示 | 第42-44页 |
| ·因果关系的定义和性质 | 第42-44页 |
| ·突发事件因果关系定义 | 第44页 |
| ·突发事件因果关系模型的结构 | 第44-47页 |
| ·突发事件因果关系分析 | 第47-49页 |
| 3 汉语文本中显式因果关系抽取方法研究 | 第49-82页 |
| ·汉语文本中的因果关系模式研究 | 第49-53页 |
| ·汉语文本中因果关系分析 | 第49-51页 |
| ·汉语文本中的因果提示词 | 第51-52页 |
| ·文本中基本因果关系结构 | 第52-53页 |
| ·汉语中的因果句法模式分析和归纳 | 第53-60页 |
| ·因果提示词为动词的句法模式分析 | 第53-55页 |
| ·因果提示词为介词的句法模式分析 | 第55页 |
| ·因果提示词为副词的句法模式分析 | 第55-56页 |
| ·因果提示词为连词的句法模式分析 | 第56-58页 |
| ·汉语中表征因果关系的句法模式归纳 | 第58-60页 |
| ·汉语文本中显式因果关系抽取的方法框架 | 第60-62页 |
| ·汉语文本中的显式因果句抽取方法 | 第62-66页 |
| ·因果句抽取匹配规则设计 | 第62-64页 |
| ·因果句法模式优先序列确定 | 第64页 |
| ·因果句法模式匹配算法 | 第64-66页 |
| ·汉语文本中的模糊因果句分类方法 | 第66-69页 |
| ·模糊因果句分类模型 | 第66-67页 |
| ·特征向量的构造 | 第67-69页 |
| ·因果句中因果关系抽取方法 | 第69-73页 |
| ·实验验证 | 第73-82页 |
| ·实验背景 | 第73页 |
| ·模糊因果句分类实验与分析 | 第73-78页 |
| ·因果关系抽取实验与分析 | 第78-82页 |
| 4 汉语文本中隐式因果关系抽取方法研究 | 第82-100页 |
| ·应急领域文本的共性特性分析 | 第82-83页 |
| ·文本中隐式因果关系定义 | 第83-84页 |
| ·隐式因果关系抽取的方法框架 | 第84-86页 |
| ·文本中领域概念抽取和合并方法 | 第86-90页 |
| ·领域概念的抽取方法 | 第87-89页 |
| ·同义领域概念的合并方法 | 第89-90页 |
| ·文本中隐式因果关系抽取方法 | 第90-96页 |
| ·文本中概念特征的识别和抽取方法 | 第90-91页 |
| ·概念频繁项集生成方法 | 第91-93页 |
| ·概念频繁项集因果性评价方法 | 第93-95页 |
| ·因果成分的判别方法 | 第95-96页 |
| ·实验验证 | 第96-100页 |
| ·实验背景 | 第96页 |
| ·结果分析 | 第96-100页 |
| 5 突发事件因果关系集成方法与应用 | 第100-128页 |
| ·突发事件因果关系集成的方法框架 | 第100-103页 |
| ·方法框架 | 第100-102页 |
| ·相关定义 | 第102-103页 |
| ·领域文本选择方法 | 第103-104页 |
| ·文本特征向量构造 | 第103-104页 |
| ·领域特征向量构造 | 第104页 |
| ·文本领域特征相似计算 | 第104页 |
| ·文本中的因果关系规范化方法 | 第104-107页 |
| ·因果关系的Horn子句 | 第104-105页 |
| ·原因部分的规范化 | 第105-106页 |
| ·结果部分的规范化 | 第106-107页 |
| ·因果关系集成的证据模型构造 | 第107-109页 |
| ·因果关系的识别框架 | 第107页 |
| ·源自文本的因果关系证据的计算方法 | 第107-109页 |
| ·因果关系的证据修正方法 | 第109-112页 |
| ·冗余因果关系证据冲突的类型 | 第109-110页 |
| ·证据冲突程度测量方法 | 第110-111页 |
| ·证据的修正方法 | 第111-112页 |
| ·因果关系证据合成方法 | 第112-114页 |
| ·冗余因果关系证据合成方法 | 第112-113页 |
| ·互补因果关系证据计算方法 | 第113-114页 |
| ·因果关系模型生成方法 | 第114-115页 |
| ·因果关系决策规则设计 | 第114页 |
| ·因果关系模型生成方法 | 第114-115页 |
| ·实验验证 | 第115-122页 |
| ·实验背景 | 第115-116页 |
| ·结果分析 | 第116-122页 |
| ·突发事件因果关系模型的应用 | 第122-128页 |
| ·基于因果关系模型的突发事件贝叶斯网构建 | 第123-124页 |
| ·实验验证 | 第124-128页 |
| 结论 | 第128-130页 |
| 创新点摘要 | 第130-131页 |
| 参考文献 | 第131-140页 |
| 附录A因果关系证据合成决策结果 | 第140-142页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第142-143页 |
| 攻读博士学位期间负责和参加科研项目情况 | 第143-144页 |
| 致谢 | 第144-145页 |
| 作者简介 | 第145-146页 |
