工程项目中技能型员工调度问题研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-13页 |
| 致谢 | 第13-17页 |
| 插图清单 | 第17-19页 |
| 表格清单 | 第19-21页 |
| 第一章 绪论 | 第21-29页 |
| ·研究背景及意义 | 第21-24页 |
| ·研究背景 | 第21-23页 |
| ·研究意义 | 第23-24页 |
| ·研究内容及方法 | 第24-27页 |
| ·项目员工调度问题说明 | 第24-25页 |
| ·主要研究内容 | 第25-26页 |
| ·研究方法 | 第26-27页 |
| ·结构安排 | 第27-29页 |
| 第二章 文献综述 | 第29-39页 |
| ·经典调度问题 | 第29-32页 |
| ·具有优先序的平行机调度 | 第32-33页 |
| ·资源受限项目调度 | 第33-34页 |
| ·员工调度 | 第34-35页 |
| ·项目员工调度 | 第35-37页 |
| ·分析与小结 | 第37-39页 |
| 第三章 单技能型员工调度问题 | 第39-61页 |
| ·概述 | 第39页 |
| ·具有同质效率的员工调度问题 | 第39-53页 |
| ·问题描述及0-1型整数线性规划模型 | 第39-40页 |
| ·串行插入式进度生成方法 | 第40-41页 |
| ·充分插入集和最优插入位置 | 第41-43页 |
| ·SI-SGS算法具体过程 | 第43页 |
| ·算例 | 第43-47页 |
| ·数值实验及分析 | 第47-53页 |
| ·具有异质效率的员工调度问题 | 第53-59页 |
| ·问题描述及整数线性规划模型 | 第53-54页 |
| ·基于优先规则的启发式算法 | 第54-55页 |
| ·混合模拟退火算法 | 第55-56页 |
| ·数值实验及分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第四章 完全技能型员工调度问题 | 第61-93页 |
| ·概述 | 第61页 |
| ·最小化项目工期问题 | 第61-70页 |
| ·问题描述及整数线性规划模型 | 第61-63页 |
| ·基于优先规则的启发式串行调度算法 | 第63-65页 |
| ·算例 | 第65-67页 |
| ·数值实验及分析 | 第67-70页 |
| ·最小化总误工时间问题 | 第70-85页 |
| ·问题描述及整数线性规划模型 | 第70-71页 |
| ·基于优先规则的启发式算法 | 第71-72页 |
| ·遗传算子设计 | 第72-77页 |
| ·遗传进化策略及数值实验分析 | 第77-80页 |
| ·混合遗传算法及数值实验分析 | 第80-85页 |
| ·最小化增长型工资和时间成本问题 | 第85-91页 |
| ·问题描述及整数非线性规划模型 | 第85-86页 |
| ·动态规划(DP)模型 | 第86页 |
| ·DP算法及计算复杂性分析 | 第86-88页 |
| ·算例 | 第88页 |
| ·数值实验及分析 | 第88-91页 |
| ·本章小结 | 第91-93页 |
| 第五章 多技能型员工调度问题 | 第93-111页 |
| ·概述 | 第93页 |
| ·具有同质效率的员工调度问题 | 第93-101页 |
| ·问题描述及整数非线性规划模型 | 第93-95页 |
| ·混合遗传算法 | 第95-98页 |
| ·数值实验及分析 | 第98-101页 |
| ·学习型员工调度问题 | 第101-109页 |
| ·问题描述及0-1型整数非线性规划模型 | 第101-103页 |
| ·基于优先规则的启发式算法 | 第103页 |
| ·混合粒子群算法 | 第103-105页 |
| ·数值实验及分析 | 第105-109页 |
| ·本章小结 | 第109-111页 |
| 第六章 软件开发项目员工调度案例研究 | 第111-116页 |
| ·案例背景 | 第111页 |
| ·案例描述 | 第111页 |
| ·算法及结果比较 | 第111-116页 |
| 第七章 总结与展望 | 第116-118页 |
| ·总结 | 第116-117页 |
| ·展望 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-129页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目和撰写的论文 | 第129页 |
