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工程项目中技能型员工调度问题研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-13页
致谢第13-17页
插图清单第17-19页
表格清单第19-21页
第一章 绪论第21-29页
   ·研究背景及意义第21-24页
     ·研究背景第21-23页
     ·研究意义第23-24页
   ·研究内容及方法第24-27页
     ·项目员工调度问题说明第24-25页
     ·主要研究内容第25-26页
     ·研究方法第26-27页
   ·结构安排第27-29页
第二章 文献综述第29-39页
   ·经典调度问题第29-32页
   ·具有优先序的平行机调度第32-33页
   ·资源受限项目调度第33-34页
   ·员工调度第34-35页
   ·项目员工调度第35-37页
   ·分析与小结第37-39页
第三章 单技能型员工调度问题第39-61页
   ·概述第39页
   ·具有同质效率的员工调度问题第39-53页
     ·问题描述及0-1型整数线性规划模型第39-40页
     ·串行插入式进度生成方法第40-41页
     ·充分插入集和最优插入位置第41-43页
     ·SI-SGS算法具体过程第43页
     ·算例第43-47页
     ·数值实验及分析第47-53页
   ·具有异质效率的员工调度问题第53-59页
     ·问题描述及整数线性规划模型第53-54页
     ·基于优先规则的启发式算法第54-55页
     ·混合模拟退火算法第55-56页
     ·数值实验及分析第56-59页
   ·本章小结第59-61页
第四章 完全技能型员工调度问题第61-93页
   ·概述第61页
   ·最小化项目工期问题第61-70页
     ·问题描述及整数线性规划模型第61-63页
     ·基于优先规则的启发式串行调度算法第63-65页
     ·算例第65-67页
     ·数值实验及分析第67-70页
   ·最小化总误工时间问题第70-85页
     ·问题描述及整数线性规划模型第70-71页
     ·基于优先规则的启发式算法第71-72页
     ·遗传算子设计第72-77页
     ·遗传进化策略及数值实验分析第77-80页
     ·混合遗传算法及数值实验分析第80-85页
   ·最小化增长型工资和时间成本问题第85-91页
     ·问题描述及整数非线性规划模型第85-86页
     ·动态规划(DP)模型第86页
     ·DP算法及计算复杂性分析第86-88页
     ·算例第88页
     ·数值实验及分析第88-91页
   ·本章小结第91-93页
第五章 多技能型员工调度问题第93-111页
   ·概述第93页
   ·具有同质效率的员工调度问题第93-101页
     ·问题描述及整数非线性规划模型第93-95页
     ·混合遗传算法第95-98页
     ·数值实验及分析第98-101页
   ·学习型员工调度问题第101-109页
     ·问题描述及0-1型整数非线性规划模型第101-103页
     ·基于优先规则的启发式算法第103页
     ·混合粒子群算法第103-105页
     ·数值实验及分析第105-109页
   ·本章小结第109-111页
第六章 软件开发项目员工调度案例研究第111-116页
   ·案例背景第111页
   ·案例描述第111页
   ·算法及结果比较第111-116页
第七章 总结与展望第116-118页
   ·总结第116-117页
   ·展望第117-118页
参考文献第118-129页
攻读博士学位期间参加的科研项目和撰写的论文第129页

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