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基于神经网络的自适应反演控制在并联机器人中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-24页
   ·引言第10页
   ·并联机器人的发展、特点及其应用第10-15页
   ·并联机器人研究现状第15-19页
     ·机构学与运动学分析第15-18页
     ·动力学与控制策略分析第18-19页
   ·少自由度并联机器人研究现状第19-20页
   ·冗余并联机器人介绍第20-22页
   ·本文的主要研究工作第22-23页
     ·本课题研究对象第22页
     ·本文研究的内容、目的和意义第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第二章 2-DOF冗余并联机器人运动学分析第24-36页
   ·引言第24页
   ·2-DOF冗余并联机器人结构参数第24-25页
   ·并联机构自由度计算第25-26页
   ·并联机构位置正解第26-27页
   ·并联机构位置反解第27-28页
   ·并联机器人工作空间确定第28-30页
     ·并联机器人工作空间分析第28-29页
     ·并联机器人工作空间绘制第29-30页
   ·并联机器人轨迹规划第30-35页
     ·轨迹插补方式第31-32页
     ·轨迹插补算法第32-34页
     ·2-DOF冗余并联机器人轨迹规划第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 并联机器人控制系统硬件设计第36-50页
   ·引言第36页
   ·并联机器人控制系统硬件结构与工作原理第36-39页
     ·并联机器人控制系统硬件结构第36-38页
     ·并联机器人工作原理第38-39页
   ·运动控制卡选型及其相关介绍第39-42页
   ·驱动部件的选型及数学的模型建立第42-46页
     ·控制电机选型第42-43页
     ·交流伺服电机数学模型建立第43-46页
   ·控制系统的安装与接线第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 并联机器人控制策略研究第50-69页
   ·引言第50-51页
   ·Lyapunov稳定性理论第51-54页
     ·稳定性的一般概念及定义第52-53页
     ·Lyapunov稳定性定理第53-54页
   ·反演设计法原理第54-57页
   ·二自由度并联机器人神经网络自适应反演控制器设计第57-64页
     ·神经网络基础知识第58-60页
     ·神经网络自适应反演控制器设计第60-63页
     ·稳定性分析第63-64页
   ·位置跟踪仿真实验第64-68页
   ·本章小结第68-69页
第五章 并联机器人控制系统软件设计及实验第69-83页
   ·引言第69页
   ·多线程同步编程技术在系统中的应用第69-73页
     ·多线程技术介绍第69-70页
     ·多线程编程在系统中应用实例第70-72页
     ·线程间的同步第72-73页
   ·动态链接技术在系统中的应用第73-75页
     ·动态链接函数库基本概念第73-74页
     ·动态链接库在系统中应用实例第74-75页
   ·控制系统功能模块设计第75-79页
   ·2-DOF并联机器人控制实验第79-82页
   ·本章小结第82-83页
第六章 全文总结第83-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-89页
攻读学位期间发表的论文与成果第89页

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