中文摘要 | 第1-12页 |
Abstract | 第12-18页 |
第一章 一个扩展G-期望的性质及在Neyman-Pearson引理中的应用 | 第18-32页 |
§1.1 简介 | 第18页 |
§1.2 引言 | 第18-22页 |
§1.3 主要结论 | 第22-25页 |
§1.4 在Ncyman-Pcarson模型中的应用 | 第25-32页 |
第二章 一类特殊过程的G-鞅表示定理 | 第32-36页 |
§2.1 引言 | 第32页 |
§2.2 主要结论 | 第32-36页 |
第三章 基于容度的大偏差原理 | 第36-41页 |
§3.1 前提和假设 | 第36-39页 |
§3.2 存在性 | 第39-41页 |
第四章 次线性期望下的极限定理 | 第41-62页 |
§4.1 弱独立下的重对数律 | 第41-55页 |
§4.2 次线性期望下的大数定律 | 第55-62页 |
第五章 数学模型在现实中的应用 | 第62-69页 |
§5.1 业务背景 | 第62页 |
§5.2 客户流失预警模型 | 第62-66页 |
§5.3 流失预警模型的应用 | 第66-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
CURRICULUM VITAE | 第74-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第76页 |