| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题选题意义与研究价值 | 第8-11页 |
| ·课题的研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·烘烤炉的动态性能 | 第9-10页 |
| ·基于遗传算法的PID控制器参数整定综述 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及发展动态 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 烘烤炉温度场数学模型的建立 | 第14-21页 |
| ·热传导的基本理论 | 第14-15页 |
| ·温度场的基本理论 | 第15-19页 |
| ·温度场与温度梯度 | 第15-16页 |
| ·导热系数 | 第16-17页 |
| ·导热微分方程 | 第17-18页 |
| ·初始条件 | 第18-19页 |
| ·边界条件 | 第19页 |
| ·烘烤炉温度场的数学模型 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于遗传算法的烘烤炉炉温控制方法研究 | 第21-35页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第21-26页 |
| ·遗传算法基本内容 | 第21-25页 |
| ·遗传算法收敛性分析 | 第25-26页 |
| ·PID控制原理 | 第26-31页 |
| ·模拟PID控制器 | 第26-27页 |
| ·数字PID控制器 | 第27-29页 |
| ·PID控制的性能指标 | 第29-30页 |
| ·PID控制参数整定 | 第30-31页 |
| ·基于遗传算法的PID控制 | 第31-35页 |
| ·基于遗传算法的PID整定原理 | 第31-33页 |
| ·遗传算法改进 | 第33-35页 |
| 第四章 基于遗传算法的PID参数的优化控制 | 第35-48页 |
| ·自适应遗传算法 | 第35-39页 |
| ·基于基本遗传算法PID参数优化控制原理 | 第39-41页 |
| ·基于改进遗传算法PID参数优化控制原理 | 第41页 |
| ·基于改进的遗传算法的仿真研究 | 第41-47页 |
| ·二阶系统的PID整定 | 第42-43页 |
| ·滞后系统的PID整定 | 第43-45页 |
| ·非线性系统的PID整定 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于遗传算法的PID控制在炉温监控系统的应用及仿真 | 第48-62页 |
| ·烘烤炉炉温监控系统设计 | 第48-57页 |
| ·烘烤炉炉温监控系统总体方案设计 | 第48-50页 |
| ·传感器的选型 | 第50-52页 |
| ·炉温监控系统的软硬件设计 | 第52-57页 |
| ·基于遗传算法的PID控制器的实现 | 第57页 |
| ·仿真分析 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·工作总结 | 第62-63页 |
| ·研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间科研论文完成情况 | 第69页 |