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非线性系统建模和预测控制在倒立摆稳摆控制中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·课题来源第9-12页
     ·倒立摆系统概述第9页
     ·倒立摆系统的研究意义第9-10页
     ·倒立摆国内外研究现状第10-12页
   ·RBF-ARX模型概述第12-15页
     ·状态相依非线性ARX模型第12-13页
     ·RBF神经网络第13-14页
     ·RBF-ARX模型第14-15页
     ·RBF-ARX模型应用案例第15页
   ·预测控制研究概述第15-17页
     ·预测控制发展背景第15-16页
     ·预测控制应用案例第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第二章 本文的研究课题第18-22页
   ·研究对象简介第18-19页
   ·研究课题第19页
   ·拟采用研究方法第19-21页
     ·拟采用的建模方法第19-20页
     ·拟采用的控制方法第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 倒立摆的非线性系统建模第22-42页
   ·辨识建模简介第22-24页
   ·RBF-ARX模型辨识建模原理第24-26页
   ·建模实验设计第26-29页
     ·数据采集方案设计第26-27页
     ·激励信号的选择第27-28页
     ·模型阶次估计的原则第28-29页
   ·倒立摆系统的RBF-ARX模型建模第29-41页
     ·单输入单输出系统建模第29-36页
     ·单输入两输出系统建模第36-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 倒立摆系统的预测控制器设计第42-51页
   ·预测控制器原理第42-45页
   ·基于RBF-ARX模型的预测控制器设计第45-50页
     ·倒立摆系统RBF-ARX模型的状态空间描述第45-46页
     ·RBF-ARX模型的预测控制器设计第46-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 仿真和实时控制第51-63页
   ·预测控制的参考轨迹第51页
   ·预测控制参数的确定第51-53页
   ·仿真研究第53-59页
     ·单输入单输出系统仿真第53-55页
     ·单输入两输出系统仿真第55-59页
   ·实时控制及结果分析第59-62页
   ·小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间主要的研究成果第70页

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