嵌入式指纹采集系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·常见生物识别技术简介及比较 | 第13-16页 |
| ·各种生物识别技术介绍 | 第13-15页 |
| ·各种生物识别技术的比较 | 第15-16页 |
| ·指纹识别技术的优点 | 第16页 |
| ·指纹识别技术的发展概况 | 第16-17页 |
| ·本文研究的目的及意义 | 第17-18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 指纹采集模块设计 | 第19-30页 |
| ·指纹传感器分类 | 第19-21页 |
| ·指纹传感器MBF200 简介 | 第21-26页 |
| ·MBF200 概述及特点 | 第21-22页 |
| ·MBF200 的工作原理 | 第22页 |
| ·MBF200 的结构及使用 | 第22-25页 |
| ·MBF200 的操作模式选择 | 第25-26页 |
| ·指纹采集模块硬件接口设计 | 第26-29页 |
| ·硬件平台 | 第26-27页 |
| ·指纹采集模块设计 | 第27-29页 |
| ·指纹采集模块测试 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 指纹图像预处理算法研究 | 第30-55页 |
| ·指纹图像预处理概述 | 第30页 |
| ·图像规格化 | 第30-31页 |
| ·图像分割 | 第31-34页 |
| ·方差法 | 第32-33页 |
| ·方向图分割法 | 第33-34页 |
| ·方向图估算 | 第34-37页 |
| ·指纹图像增强 | 第37-45页 |
| ·Gabor 滤波增强 | 第38-41页 |
| ·方向滤波 | 第41-45页 |
| ·二值化 | 第45-47页 |
| ·指纹细化 | 第47-54页 |
| ·快速细化算法介绍 | 第48-49页 |
| ·改进的OPTA 算法 | 第49-51页 |
| ·基于数学形态学的细化算法 | 第51-52页 |
| ·细化算法在分叉点处的改正 | 第52-53页 |
| ·细化去噪处理 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 指纹特征提取算法研究 | 第55-61页 |
| ·指纹特征 | 第55-56页 |
| ·指纹细节特征提取 | 第56-60页 |
| ·基于细化图像的特征提取算法 | 第56-58页 |
| ·指纹特征点的筛选 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 指纹采集程序设计 | 第61-75页 |
| ·Windows CE 系统简介 | 第61页 |
| ·Windows CE 系统构建 | 第61-64页 |
| ·驱动程序设计 | 第64-67页 |
| ·指纹采集程序设计 | 第67-71页 |
| ·MBF200 芯片初始化 | 第68-70页 |
| ·指纹采集程序设计 | 第70-71页 |
| ·指纹数据保存显示 | 第71-74页 |
| ·位图文件头 | 第71-72页 |
| ·位图信息头 | 第72-73页 |
| ·颜色表 | 第73页 |
| ·实际的位图数据 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 指纹采集系统的关键处理算法实现 | 第75-84页 |
| ·构造CDib 类 | 第75-76页 |
| ·关键处理算法实现 | 第76-80页 |
| ·指纹图像滤波处理 | 第77页 |
| ·指纹纹线跟踪算法 | 第77-80页 |
| ·指纹传输模块 | 第80-82页 |
| ·采集系统的指纹处理实验结果与分析 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第七章 总结与展望 | 第84-86页 |
| ·论文总结 | 第84-85页 |
| ·展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第91-92页 |
| 附录 | 第92-95页 |
