基于机器视觉的人造大理石台板表观质量检测系统设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·机器视觉概述 | 第11页 |
| ·机器视觉发展和应用 | 第11-13页 |
| ·本课题的研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 第二章 数字图像处理算法的研究 | 第15-33页 |
| ·数字直方图和图像增强算法 | 第15-18页 |
| ·数字图像的直方图 | 第15-16页 |
| ·直方图均衡化 | 第16-17页 |
| ·对比度增强直方图均衡化算法 | 第17页 |
| ·图像增强技术在本课题中应用 | 第17-18页 |
| ·图像边缘检测技术 | 第18-24页 |
| ·梯度 | 第19-20页 |
| ·各种一阶边缘检测模板 | 第20-21页 |
| ·边缘检测技术在本课题中的应用 | 第21-24页 |
| ·二值图像分割法的比较和应用 | 第24-29页 |
| ·阈值二值化方法 | 第24页 |
| ·最大熵阈值化方法 | 第24页 |
| ·交叉熵阈值化方法 | 第24-25页 |
| ·最大方差阈值法 | 第25-26页 |
| ·Bersen算法 | 第26页 |
| ·基于界特征的二值化算法 | 第26-27页 |
| ·图像分割在本课题中的应用 | 第27-29页 |
| ·图像平滑技术 | 第29-32页 |
| ·平滑空间滤波器 | 第29-30页 |
| ·邻域平均法 | 第30页 |
| ·中值滤波 | 第30-31页 |
| ·图像平滑技术在本课题中的应用 | 第31-32页 |
| ·二值图像信息获取 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 台板检测系统设计 | 第33-46页 |
| ·台板检测系统的总体设计 | 第33-35页 |
| ·光源系统 | 第35-38页 |
| ·光源的选择 | 第35-37页 |
| ·光源系统的设计 | 第37-38页 |
| ·触发系统 | 第38页 |
| ·图像采集系统 | 第38-45页 |
| ·相机选型 | 第38-41页 |
| ·镜头 | 第41-43页 |
| ·图像传输 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 软件系统设计 | 第46-69页 |
| ·软件开发平台 | 第46-53页 |
| ·编程语言的选择及VC++简介 | 第46页 |
| ·OpenCV简介 | 第46-48页 |
| ·OpenCV的数据结构和函数体系 | 第48-52页 |
| ·OpenCV在VC++6.0环境下的配置 | 第52-53页 |
| ·佳能软件开发包 | 第53-58页 |
| ·佳能软件开发包简介 | 第53-54页 |
| ·EDSDK的安装 | 第54页 |
| ·EDSDK的对象结构层次 | 第54-56页 |
| ·台板表面图像采集程序 | 第56-58页 |
| ·台板表面凹坑检测 | 第58-62页 |
| ·凹坑检测标准 | 第58页 |
| ·台板表面凹坑检测程序 | 第58-61页 |
| ·检测结果 | 第61-62页 |
| ·台板花纹均匀度检测 | 第62-68页 |
| ·花纹均匀度检测标准 | 第62-63页 |
| ·台板表面花纹均匀度检测算法思想 | 第63-64页 |
| ·改进的花纹均匀度检测算法 | 第64-65页 |
| ·台板表面花纹均匀度检测程序 | 第65-66页 |
| ·检测结果及分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·全文总结 | 第69页 |
| ·未来展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |
