| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题的背景及意义 | 第9页 |
| ·X 射线检测技术发展状况 | 第9-10页 |
| ·X 射线实时成像系统 | 第10-13页 |
| ·BGA 焊点X 射线实时成像系统的组成 | 第10-12页 |
| ·X 射线实时成像系统性能分析 | 第12-13页 |
| ·X 射线实时成像系统工作特点 | 第13页 |
| ·BGA 焊点缺陷图像处理和识别技术发展现状 | 第13-16页 |
| ·论文内容安排 | 第16-17页 |
| 2 基于偏微分方程的模糊各向异性扩散去噪方法 | 第17-32页 |
| ·射线图像噪声的分类 | 第17-19页 |
| ·传统降噪方法简介 | 第19-21页 |
| ·加权均值滤波 | 第19-20页 |
| ·统计排序滤波器 | 第20页 |
| ·高斯低通滤波 | 第20-21页 |
| ·巴特沃低通斯滤波器 | 第21页 |
| ·基于偏微分方程的各向异性扩散去噪算法 | 第21-23页 |
| ·基于偏微分方程的模糊各向异性扩散去噪算法 | 第23-27页 |
| ·实验结果 | 第27-31页 |
| ·实验1 | 第27-29页 |
| ·实验2 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 BGA 射线图像分割技术 | 第32-41页 |
| ·经典分割算法简介 | 第32-36页 |
| ·分水岭算法 | 第32-33页 |
| ·矩保持算法 | 第33-35页 |
| ·最小误差算法 | 第35-36页 |
| ·基于高斯投影分解的最小误差算法 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 BGA 图像缺陷识别技术 | 第41-52页 |
| ·典型BGA 缺陷分类及其成因 | 第41-43页 |
| ·BGA 焊球特征的提取 | 第43-49页 |
| ·焊点定位 | 第43-45页 |
| ·轮廓提取与跟踪 | 第45-48页 |
| ·基于链表的平均取点Hough 变换检测圆心及半径 | 第48-49页 |
| ·缺陷特征的分析 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·本文工作总结 | 第52页 |
| ·未来展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的论文及科研成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |