基于遗传算法的航空发动机神经网络控制
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·国内外航空发动机控制的研究概况 | 第13-14页 |
| ·国内外神经网络控制的研究情况 | 第14-15页 |
| ·国内外遗传算法的研究情况 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 基于 BP 网络的发动机控制 | 第17-31页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·人工神经网络 | 第17-23页 |
| ·人工神经网络简介 | 第17-18页 |
| ·神经网络结构 | 第18-19页 |
| ·人工神经网络特点与应用 | 第19页 |
| ·BP神经网络 | 第19-21页 |
| ·BP学习算法 | 第21-23页 |
| ·航空发动机控制系统结构 | 第23-26页 |
| ·经典PID控制算法 | 第24页 |
| ·BP神经网络PID算法 | 第24-26页 |
| ·控制系统仿真及结果分析 | 第26-30页 |
| ·控制系统仿真 | 第26页 |
| ·仿真结果及其分析 | 第26-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 航空发动机递归神经网络自适应控制 | 第31-44页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·关于递归神经网络 | 第31-35页 |
| ·递归神经网络进展 | 第31-32页 |
| ·递归神经网络结构 | 第32-35页 |
| ·发动机自适应控制律设计 | 第35-38页 |
| ·控制器设计 | 第35-36页 |
| ·系统的稳定性证明 | 第36-38页 |
| ·转速仿真结果及分析 | 第38-41页 |
| ·飞行包线内仿真结果 | 第38-41页 |
| ·不同隐层节点仿真对比 | 第41页 |
| ·压比仿真结果及分析 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于遗传算法的航空发动机PID控制 | 第44-53页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·PID控制原理 | 第44-45页 |
| ·遗传算法的原理 | 第45-47页 |
| ·遗传算法的历史 | 第45-46页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第46页 |
| ·遗传算法的主要特点 | 第46-47页 |
| ·基于遗传算法的航空发动机PID控制器设计 | 第47-49页 |
| ·航空发动机转速仿真结果及分析 | 第49-50页 |
| ·航空发动机压比仿真结果及分析 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于遗传算法的发动机神经网络控制 | 第53-58页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·基于遗传算法优化的发动机神经网络控制系统结构 | 第54-55页 |
| ·仿真流程 | 第55-56页 |
| ·仿真结果 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第63页 |
