基于图像处理和改进FCM的鸡蛋品质检测技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1. 引言 | 第8-15页 |
| ·鸡蛋品质检测 | 第8-9页 |
| ·基于模糊分析的图像处理 | 第9-14页 |
| ·国外研究概况 | 第10-11页 |
| ·国内研究概况 | 第11-14页 |
| ·论文研究内容 | 第14-15页 |
| 2 鸡蛋外观品质检测系统 | 第15-18页 |
| ·硬件系统组成 | 第15-16页 |
| ·CCD 摄像机 | 第15页 |
| ·计算机系统 | 第15页 |
| ·光照系统 | 第15-16页 |
| ·本文使用的摄像机标定方法 | 第16-17页 |
| ·系统工作原理 | 第17-18页 |
| 3 改进特征加权模糊聚类算法 | 第18-31页 |
| ·模糊理论基础 | 第18-20页 |
| ·模糊集 | 第18-19页 |
| ·隶属度函数 | 第19页 |
| ·模糊关系和模糊矩阵 | 第19-20页 |
| ·聚类分析 | 第20-22页 |
| ·模糊聚类简介 | 第22-27页 |
| ·模糊聚类目标函数的演化 | 第23-24页 |
| ·模糊聚类算法实现途径的研究 | 第24-26页 |
| ·模糊聚类有效性的研究 | 第26页 |
| ·模糊聚类分析的发展方向 | 第26-27页 |
| ·改进特征加权 FCM 算法 | 第27-31页 |
| ·改进特征加权 FCM 算法—WFCM | 第27-29页 |
| ·算法性能测试 | 第29-31页 |
| 4 WFCM 检测鸡蛋外部品质 | 第31-43页 |
| ·鸡蛋样本数据提取 | 第31-33页 |
| ·蛋重检测模型 | 第33-38页 |
| ·蛋重检测回归模型的建立 | 第33-35页 |
| ·蛋重检测多元线性回归模型的验证 | 第35-37页 |
| ·基于 WFCM 的蛋重分级 | 第37-38页 |
| ·鸡蛋外部缺陷 WFCM 检测 | 第38-43页 |
| ·特征提取及图像分割 | 第38-40页 |
| ·分割结果 | 第40-43页 |
| 5 结论及展望 | 第43-44页 |
| ·结论 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 附录 | 第49-59页 |
| 作者简介 | 第59页 |
