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SoC软/硬件协同设计方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
目录第9-14页
第一章 绪论第14-27页
   ·课题研究背景第14-17页
     ·嵌入式系统设计趋势第14-15页
     ·传统方法的局限性第15-16页
     ·软/硬件协同设计技术第16-17页
   ·研究的目的与意义第17-18页
   ·相关研究第18-24页
     ·国外研究现状第19-21页
     ·EDA产品发展现状第21-22页
     ·国内研究现状第22-23页
     ·研究现状总结第23-24页
   ·本文的主要工作第24-25页
   ·本文的章节安排第25-27页
第二章 可重用的SOC设计第27-38页
   ·片上系统SoC第27-29页
   ·IP核第29-31页
   ·构件第31-33页
   ·SoC设计特点第33-34页
   ·SoC软/硬件协同设计流程第34-37页
   ·小结第37-38页
第三章 SOC主要性能指标评价技术研究第38-59页
   ·成本第38-44页
     ·现有的成本估算方法第39页
     ·软件成本第39-42页
       ·软件规模度量第39-41页
       ·软件成本估算技术第41-42页
     ·硬件成本第42-44页
       ·IP核成本第43页
       ·IP核组装成本第43页
       ·硬件总成本第43-44页
     ·SoC总成本估算第44页
   ·功耗第44-53页
     ·CMOS集成电路的功耗来源第45-46页
       ·静态功耗第45页
       ·短路功耗第45页
       ·动态功耗第45-46页
     ·低功耗抽象层次第46-51页
       ·系统级/行为级第47-48页
       ·结构级/寄存器传送级第48-49页
       ·逻辑级第49-50页
       ·电路级/晶体管级第50-51页
     ·功耗分析和评估方法第51-53页
       ·仿真评估法第51-52页
       ·统计评估法第52页
       ·状态评估法第52页
       ·指令评估法第52-53页
       ·混合评估法第53页
   ·时间特性第53-55页
     ·基于增量的时间特性评价方法第54页
     ·基于预模拟的时间特性评价方法第54页
     ·基于多处理机调度算法的时间特性评价方法第54-55页
   ·硬件面积第55-58页
     ·SoC硬件部件的面积估算第55页
     ·SoC芯片面积优化第55-58页
   ·小结第58-59页
第四章 SOC软/硬件协同综合技术研究第59-76页
   ·软/硬件协同综合问题的形式化定义第59-61页
   ·现有的软/硬件协同综合方法及其不足第61-63页
   ·多目标优化问题的数学定义第63-66页
   ·基于图论的SoC软/硬件协同综合方法第66-71页
     ·Core形式化定义第66页
     ·模型建立第66-67页
     ·问题转换第67-69页
     ·问题求解第69-71页
       ·顶点状态第70页
       ·算法步骤第70页
       ·算法分析第70-71页
   ·实例研究第71-74页
   ·小结第74-76页
第五章 SOC软/硬件协同验证技术研究第76-96页
   ·SoC验证与测试的区别第76-77页
   ·验证级别第77-78页
   ·现有的软/硬件协同验证方法的分类及其不足第78-82页
     ·仿真验证方法第78-81页
       ·模拟第78-79页
       ·基于事务的验证第79页
       ·混合层次仿真第79-80页
       ·软/硬件协同仿真第80-81页
     ·形式化验证第81-82页
       ·模式检验第81页
       ·谓词抽象第81-82页
   ·基于时间着色Petrⅰ网的SoC软/硬件协同验证方法第82-90页
     ·问题的形式化描述第82-86页
     ·SoC设计的正确性验证第86-89页
     ·SoC设计的时间特性验证第89-90页
   ·实例研究第90-94页
   ·小结第94-96页
第六章 SOC测试调度策略研究第96-117页
   ·SoC测试挑战第96-101页
     ·IP核级测试问题第98-99页
     ·芯片级测试问题第99-100页
     ·SoC测试调度问题第100-101页
   ·现有SoC测试调度方法及其不足第101-102页
   ·基于遗传算法的SoC测试调度策略第102-110页
     ·问题描述第102-103页
     ·遗传算法流程第103-105页
     ·编码策略第105-106页
     ·适应度函数第106-108页
     ·差分进化策略第108-109页
     ·自适应变异策略第109-110页
   ·实例研究第110-115页
   ·小结第115-117页
第七章 全文总结及进一步的工作第117-120页
参考文献第120-132页
致谢第132-133页
攻博期间取得的研究成果第133-134页
 一.个人简历第133页
 二.科研成果第133页
 三.论文发表第133-134页
 四.获奖情况第134页

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