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基于公交IC卡数据的决策支持研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-7页
第一章 绪论第7-16页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-14页
     ·国外研究现状第8-13页
     ·国内研究现状第13-14页
   ·本文的主要工作第14-16页
第二章 公共交通IC卡数据初探第16-24页
   ·城市公交IC卡系统构成及数据采集流程第16-17页
   ·公共交通IC卡数据结构第17-18页
   ·基于公共交通IC卡的决策支持理论框架第18-21页
   ·数据预处理第21-24页
第三章 基于广义回归神经网络预测短期客流第24-34页
   ·客流数据基本规律第24-27页
   ·预测自变量确定及数据归一化处理第27-28页
   ·广义回归神经网络模型第28-31页
   ·预测模型求解第31-34页
第四章 最小乘客换乘等待时间发车时间表第34-51页
   ·固定车队规模的最小拥挤度时刻表第34-37页
   ·最小乘客换乘等待时间的发车安排第37-43页
   ·对于目标函数的进一步分析第43-48页
   ·模型求解第48-51页
第五章 结论与展望第51-53页
   ·本文工作总结第51页
   ·不足及展望第51-53页
参考文献第53-55页
致谢第55-57页
附录1 附表第57-61页
附录2 主要Matlab程序第61-72页

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