基于公交IC卡数据的决策支持研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-14页 |
| ·国外研究现状 | 第8-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 公共交通IC卡数据初探 | 第16-24页 |
| ·城市公交IC卡系统构成及数据采集流程 | 第16-17页 |
| ·公共交通IC卡数据结构 | 第17-18页 |
| ·基于公共交通IC卡的决策支持理论框架 | 第18-21页 |
| ·数据预处理 | 第21-24页 |
| 第三章 基于广义回归神经网络预测短期客流 | 第24-34页 |
| ·客流数据基本规律 | 第24-27页 |
| ·预测自变量确定及数据归一化处理 | 第27-28页 |
| ·广义回归神经网络模型 | 第28-31页 |
| ·预测模型求解 | 第31-34页 |
| 第四章 最小乘客换乘等待时间发车时间表 | 第34-51页 |
| ·固定车队规模的最小拥挤度时刻表 | 第34-37页 |
| ·最小乘客换乘等待时间的发车安排 | 第37-43页 |
| ·对于目标函数的进一步分析 | 第43-48页 |
| ·模型求解 | 第48-51页 |
| 第五章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·本文工作总结 | 第51页 |
| ·不足及展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 附录1 附表 | 第57-61页 |
| 附录2 主要Matlab程序 | 第61-72页 |