| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外现状分析 | 第12-15页 |
| ·传统的检测方法 | 第12页 |
| ·安装在机车上的检测系统 | 第12-14页 |
| ·在线式定点检测系统 | 第14-15页 |
| ·本文采用的方法 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 数字图像处理基本原理 | 第17-27页 |
| ·图像预处理 | 第17-19页 |
| ·图像平滑 | 第17-18页 |
| ·图像增强 | 第18页 |
| ·区域图像归一化 | 第18-19页 |
| ·边缘检测 | 第19-24页 |
| ·Canny算子 | 第20-23页 |
| ·数学形态学 | 第23-24页 |
| ·图像分析 | 第24-27页 |
| ·Radon变换 | 第24-25页 |
| ·图像分割处理 | 第25-27页 |
| 第3章 受电弓的故障及受电弓状态检测系统总体方案设计 | 第27-35页 |
| ·受电弓的基本结构和常见故障 | 第27-31页 |
| ·受电弓基本结构 | 第27-29页 |
| ·受电弓故障情况分析 | 第29-31页 |
| ·监测系统硬件结构方案 | 第31-35页 |
| ·基本原理 | 第31-32页 |
| ·前端布局方案 | 第32-33页 |
| ·图像采集系统布局方案 | 第33-35页 |
| 第4章 现场图像算法分析 | 第35-51页 |
| ·现场图像算法结构分析 | 第35-36页 |
| ·现场图像受电弓图像滑板条提取 | 第36-46页 |
| ·正面拍摄滑板条提取 | 第38-42页 |
| ·侧面拍摄滑板条提取 | 第42-46页 |
| ·现场拍摄滑板条的故障图像分析 | 第46-51页 |
| ·受电弓滑板条烧坏故障 | 第47-50页 |
| ·受电弓滑板条裂纹故障 | 第50-51页 |
| 第5章 软件及现场图像实验结果 | 第51-60页 |
| ·仿真软件 | 第51-53页 |
| ·MATLAB 7.0图像处理工具箱 | 第51-53页 |
| ·MATLAB编译器 | 第53页 |
| ·现场图像实验结果 | 第53-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第67-68页 |