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四足机器人步态规划与平衡控制研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-15页
第1章 引言第15-29页
   ·机器人概述第15-20页
     ·研究历史第15-16页
     ·机器人分类第16-18页
     ·步行机器人的定义与分类第18-20页
   ·研究现状及分析第20-24页
     ·步态规划方法第20-22页
     ·运动状态分析第22页
     ·平衡控制方法第22页
     ·尚且存在的问题第22-24页
   ·实验平台及背景第24-27页
     ·AIBO机器人第24-25页
     ·RoboCup标准平台组的概况第25-26页
     ·研究概况第26-27页
   ·本文的研究内容及章节安排第27-29页
第2章 四足机器人控制基础第29-45页
   ·引言第29页
   ·腿机构第29-30页
   ·运动学第30-34页
     ·腿部直线模型第30页
     ·正运动学第30-31页
     ·逆运动学第31-34页
     ·运动学校准第34页
   ·步态规划第34-42页
     ·步态第34-36页
     ·稳定性研究第36-40页
     ·控制系统第40-42页
   ·进化算法第42-44页
     ·基本算法第42-43页
     ·进化控制第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第3章 四足机器人步态进化方法第45-60页
   ·引言第45-46页
   ·步态控制方法第46-49页
     ·身体姿态控制第46-48页
     ·步态控制第48页
     ·足部轨迹控制第48-49页
   ·ZMP轨迹规划方法第49-54页
     ·支撑多边形规划第50-52页
     ·ZMP轨迹拟合第52-53页
     ·重心位置规划第53-54页
   ·步态进化学习方法第54-56页
     ·算法描述第54-55页
     ·算法流程第55-56页
   ·实验结果与分析第56-58页
     ·学习实验第56-57页
     ·步态对比实验第57-58页
     ·不平地面上的实验第58页
   ·本章小结第58-60页
第4章 四足机器人平衡恢复方法第60-75页
   ·引言第60-61页
   ·翻倒状态预测第61-67页
     ·多元回归分析第61-65页
     ·翻倒预测第65-67页
   ·平衡恢复算法第67-69页
     ·落脚点第68-69页
     ·姿态角度补偿第69页
   ·学习优化实验第69-71页
     ·算法描述第70页
     ·算法流程第70-71页
   ·实验结果及分析第71-74页
     ·翻倒预测实验第71-73页
     ·学习实验第73-74页
   ·本章小结第74-75页
第5章 四足机器人运动控制系统设计第75-88页
   ·引言第75-76页
   ·系统结构第76页
   ·运动控制第76-86页
     ·运动协调模块第77-78页
     ·全方位行走引擎第78-80页
     ·高速行走引擎第80-81页
     ·平衡控制引擎第81-82页
     ·起身控制引擎第82页
     ·全身动作模块第82-83页
     ·头部控制模块第83-86页
   ·本章小结第86-88页
第6章 总结和展望第88-90页
参考文献第90-96页
致谢第96-97页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第97-98页

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