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高精度姿态测量平台的设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究背景及意义第9-16页
     ·国内外MEMS 惯性传感器的研究现状第10-11页
     ·无人机姿态测量以及导航技术的发展现状第11-16页
   ·课题研究介绍第16-17页
     ·课题来源第16页
     ·课题内容及论文编排第16-17页
第二章 姿态测量基础第17-27页
   ·导航系统常用坐标系第17-20页
     ·机体坐标系第17页
     ·导航坐标系(North-East-down Frame)第17-18页
     ·地球中心坐标系第18-20页
   ·飞行器姿态的表示第20-24页
     ·欧拉角表示法第20-22页
     ·欧拉角的即时修正方程第22页
     ·四元数表示法第22-23页
     ·四元数即时修正方程第23-24页
   ·惯性导航系统介绍第24-26页
     ·惯性导航系统第24页
     ·惯性导航方程第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 姿态测量平台的硬件设计第27-37页
   ·硬件设计要求第27页
   ·总体框架及硬件选型第27-31页
     ·主处理器第27-29页
     ·协处理器第29页
     ·传感器系统第29-31页
   ·平台搭建第31-34页
   ·传感器的安装及标定第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 KALMAN 滤波在姿态测量中的应用第37-50页
   ·KALMAN 滤波第37-42页
     ·随机线性离散系统的KALMAN 滤波第37-38页
     ·随机非线性离散系统的KALMAN 滤波第38-42页
   ·无人机的非线性模型第42-45页
   ·INS/GPS 组合导航第45-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 姿态测量平台的系统实现第50-69页
   ·参数采集第50-56页
     ·加速度计的标定以及参数采集第50-53页
     ·陀螺仪的标定以及参数采集第53-56页
   ·数据同步以及预处理第56-57页
   ·算法实现第57-68页
     ·MATLAB 的KALMAN 滤波实现第57-61页
     ·对姿态测量平台动态精度的研究第61-65页
     ·对11 阶KALMAN 滤波的研究第65-68页
   ·EKF 中Q,R 矩阵选取的一点经验第68页
   ·本章小结第68-69页
总结以及展望第69-71页
参考文献第71-74页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第74-75页
致谢第75页

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