摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·研究背景及意义 | 第9-16页 |
·国内外MEMS 惯性传感器的研究现状 | 第10-11页 |
·无人机姿态测量以及导航技术的发展现状 | 第11-16页 |
·课题研究介绍 | 第16-17页 |
·课题来源 | 第16页 |
·课题内容及论文编排 | 第16-17页 |
第二章 姿态测量基础 | 第17-27页 |
·导航系统常用坐标系 | 第17-20页 |
·机体坐标系 | 第17页 |
·导航坐标系(North-East-down Frame) | 第17-18页 |
·地球中心坐标系 | 第18-20页 |
·飞行器姿态的表示 | 第20-24页 |
·欧拉角表示法 | 第20-22页 |
·欧拉角的即时修正方程 | 第22页 |
·四元数表示法 | 第22-23页 |
·四元数即时修正方程 | 第23-24页 |
·惯性导航系统介绍 | 第24-26页 |
·惯性导航系统 | 第24页 |
·惯性导航方程 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 姿态测量平台的硬件设计 | 第27-37页 |
·硬件设计要求 | 第27页 |
·总体框架及硬件选型 | 第27-31页 |
·主处理器 | 第27-29页 |
·协处理器 | 第29页 |
·传感器系统 | 第29-31页 |
·平台搭建 | 第31-34页 |
·传感器的安装及标定 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 KALMAN 滤波在姿态测量中的应用 | 第37-50页 |
·KALMAN 滤波 | 第37-42页 |
·随机线性离散系统的KALMAN 滤波 | 第37-38页 |
·随机非线性离散系统的KALMAN 滤波 | 第38-42页 |
·无人机的非线性模型 | 第42-45页 |
·INS/GPS 组合导航 | 第45-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第五章 姿态测量平台的系统实现 | 第50-69页 |
·参数采集 | 第50-56页 |
·加速度计的标定以及参数采集 | 第50-53页 |
·陀螺仪的标定以及参数采集 | 第53-56页 |
·数据同步以及预处理 | 第56-57页 |
·算法实现 | 第57-68页 |
·MATLAB 的KALMAN 滤波实现 | 第57-61页 |
·对姿态测量平台动态精度的研究 | 第61-65页 |
·对11 阶KALMAN 滤波的研究 | 第65-68页 |
·EKF 中Q,R 矩阵选取的一点经验 | 第68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
总结以及展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |