摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-12页 |
1.1.1 星载AIS基本理论及相关背景 | 第9-11页 |
1.1.2 课题研究的意义 | 第11-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-14页 |
1.3 本文的主要研究工作及结构安排 | 第14-16页 |
1.3.1 本文的主要内容 | 第14-15页 |
1.3.2 本文的主要创新点 | 第15-16页 |
第二章 AIS信号分析及波束形成算法基础 | 第16-34页 |
2.1 AIS技术基础 | 第16-19页 |
2.1.1 AIS消息帧结构 | 第16-17页 |
2.1.2 AIS信号模型 | 第17-19页 |
2.2 阵列信号模型 | 第19-22页 |
2.3 波束形成技术 | 第22-31页 |
2.3.1 自适应波束形成算法 | 第23-26页 |
2.3.2 盲波束形成算法 | 第26-31页 |
2.4 波束形成的性能指标 | 第31-33页 |
2.4.1 阵列方向图 | 第31-32页 |
2.4.2 信干噪比 | 第32-33页 |
2.4.3 阵列增益 | 第33页 |
2.5 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 空时干扰模型及其子空间分析 | 第34-42页 |
3.1 部分重叠干扰下的接收信号模型 | 第34-35页 |
3.2 基于子空间方法干扰分析 | 第35-41页 |
3.2.1 奇异值分解(SVD) | 第35-37页 |
3.2.2 广义奇异值分解(GSVD) | 第37-38页 |
3.2.3 正交投影与斜投影 | 第38-41页 |
3.3 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 超分辨率下的部分重叠干扰抑制 | 第42-51页 |
4.1 引言 | 第42-43页 |
4.2 基于虚拟阵列扩展的部分重叠干扰抑制算法 | 第43-46页 |
4.2.1 基于自回归模型的虚拟阵列扩展 | 第43-44页 |
4.2.2 基于GSVD的盲波束形成算法 | 第44-46页 |
4.2.3 算法步骤 | 第46页 |
4.3 仿真实验与分析 | 第46-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 针对部分重叠信号干扰的盲波束形成算法 | 第51-58页 |
5.1 引言 | 第51-52页 |
5.2 基于GSVD与正交投影的部分重叠干扰抑制算法 | 第52-54页 |
5.2.1 基于子空间正交投影的干扰与噪声抑制 | 第52-53页 |
5.2.2 最大期望信号功率波束形成 | 第53-54页 |
5.3 仿真结果 | 第54-57页 |
5.4 本章小结 | 第57-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
6.1 总结 | 第58-59页 |
6.2 展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-66页 |
发表论文和科研情况说明 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |