首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

基于多元优化算法的三维装箱问题的研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 论文的研究背景及意义第10-11页
    1.2 装箱问题的国内外研究情况第11-13页
    1.3 论文的主要工作第13-14页
    1.4 论文的结构安排第14-16页
第二章 相关理论基础第16-22页
    2.1 三维装箱问题描述第16页
    2.2 三维装箱问题的约束条件第16-18页
    2.3 箱子的放置第18-19页
    2.4 剩余空间的分割与合并第19-21页
        2.4.1 剩余空间的分割第19-20页
        2.4.2 剩余空间的合并第20-21页
    2.5 最优化原理第21-22页
第三章 基于MOA的三维装箱问题求解算法第22-30页
    3.1 MOA算法第22-25页
        3.1.1 MOA算法的基本思想第22-24页
        3.1.2 MOA算法的简单寻优测试第24-25页
    3.2 基于MOA的三维装箱问题求解算法第25-28页
        3.2.1 求解算法的基本思想第25-26页
        3.2.2 问题求解预处理第26页
        3.2.3 求解算法的基本步骤第26-28页
    3.3 求解算法的伪代码及算法时间复杂度分析第28-30页
第四章 基于MOA的三维装箱问题求解算法的实验平台的设计与实现第30-36页
    4.1 本章引言第30页
    4.2 实验平台简介第30-31页
    4.3 实验平台基本功能第31-33页
    4.4 实验平台操作说明第33-36页
        4.4.1 初始化设置第33-34页
        4.4.2 寻优参数设置第34-36页
第五章 实验对比与分析第36-44页
    5.1 实验准备第36页
    5.2 实验测试过程第36-38页
        5.2.1 预处理第36-37页
        5.2.2 测试过程的详细描述第37-38页
    5.3 实验测试结果与分析第38-43页
        5.3.1 参数的设置对实验结果影响第38-40页
        5.3.2 实验结果与对比分析第40-42页
        5.3.3 实验测试中的一些细节第42-43页
    5.4 本章小结第43-44页
第六章 总结与展望第44-48页
    6.1 总结第44-45页
    6.2 下一步的工作与展望第45-48页
参考文献第48-52页
攻读硕士学位期间完成的科研成果第52-54页
致谢第54-55页

论文共55页,点击 下载论文
上一篇:基于深度学习的多特征融合表情识别
下一篇:基于贝叶斯网的马关县第二中学初中教学质量研究