基于三角模糊熵模型的HG公司供应链风险管理研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 导论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3.1 国外关于供应链风险管理的研究 | 第11-13页 |
| 1.3.2 国内关于供应链风险管理的研究 | 第13-14页 |
| 1.3.3 供应链风险管理方法研究 | 第14-16页 |
| 1.4 本文研究内容及研究方法 | 第16-20页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第17-19页 |
| 1.4.3 研究技术路线图 | 第19-20页 |
| 第二章 HG公司供应链风险管理现状及问题分析 | 第20-34页 |
| 2.1 HG公司发展概况 | 第20-21页 |
| 2.2 HG公司供应链管理现状分析 | 第21-30页 |
| 2.2.1 供应链构成 | 第21-22页 |
| 2.2.2 HG公司供应链的特点 | 第22-24页 |
| 2.2.3 供应链风险管理现状 | 第24-30页 |
| 2.3 HG公司供应链风险管理的不足 | 第30-33页 |
| 2.3.1 存在问题说明 | 第30-32页 |
| 2.3.2 问题成因分析 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于SCOR模型的供应链风险管理体系构建 | 第34-46页 |
| 3.1 SCOR模型概述 | 第34-35页 |
| 3.2 SCOR模型必要性分析 | 第35页 |
| 3.3 供应链风险管理指标体系构建 | 第35-45页 |
| 3.3.1 指标体系设置原则 | 第35-36页 |
| 3.3.2 指标体系构建思路 | 第36页 |
| 3.3.3 指标来源分析 | 第36-42页 |
| 3.3.4 问卷设计与调查 | 第42-44页 |
| 3.3.5 最终评价指标体系 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于模糊熵理论的HG公司供应链风险评估 | 第46-64页 |
| 4.1 基于三角模糊熵的综合评价模型 | 第46-51页 |
| 4.1.1 特征根法介绍 | 第46-48页 |
| 4.1.2 三角模糊数法 | 第48-50页 |
| 4.1.3 熵值法 | 第50-51页 |
| 4.1.4 三角模糊熵权重的确定 | 第51页 |
| 4.2 三角模糊熵评价模型必要性分析 | 第51-53页 |
| 4.2.1 有关供应链风险评估方面研究的不足 | 第51-52页 |
| 4.2.2 评价模型的必要性分析 | 第52-53页 |
| 4.3 实例应用计算 | 第53-60页 |
| 4.3.1 实例研究背景介绍 | 第53页 |
| 4.3.2 风险评估实例应用过程 | 第53-60页 |
| 4.4 实例结果分析 | 第60-63页 |
| 4.4.1 实例结果可靠度分析 | 第60-61页 |
| 4.4.2 指标权重占比分析 | 第61-62页 |
| 4.4.3 供应链风险指标等级分类 | 第62-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 HG供应链风险管理应对策略分析 | 第64-70页 |
| 5.1 各层级风险因素管理对策 | 第64-67页 |
| 5.1.1 计划 | 第64-65页 |
| 5.1.2 采购 | 第65-66页 |
| 5.1.3 制造 | 第66-67页 |
| 5.1.4 配送 | 第67页 |
| 5.1.5 退货 | 第67页 |
| 5.2 加强人才的培养 | 第67-68页 |
| 5.3 供应链风险管理效果跟踪 | 第68-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 小结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 本文的主要结论 | 第70页 |
| 6.2 研究局限性 | 第70-71页 |
| 6.3 未来研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录 | 第75-82页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 附件 | 第84页 |
