基于随机森林的行人交通事故研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第14页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第14-17页 |
| 2 行人交通事故基础理论 | 第17-30页 |
| 2.1 交通事故严重程度分析 | 第17-19页 |
| 2.2 行人交通事故影响因素 | 第19-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 随机森林理论构建 | 第30-46页 |
| 3.1 常见的分类模型 | 第30-36页 |
| 3.2 随机森林的构建 | 第36-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于RF的行人受伤严重程度预测模型 | 第46-64页 |
| 4.1 模型变量选择 | 第46-47页 |
| 4.2 模型假设 | 第47页 |
| 4.3 模型构建 | 第47-49页 |
| 4.4 模型评价标准 | 第49页 |
| 4.5 实验分析 | 第49-54页 |
| 4.6 模型评估结果 | 第54-59页 |
| 4.7 特征变量筛选 | 第59-63页 |
| 4.8 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 行人受伤严重程度预测模型的特征分析及改进 | 第64-76页 |
| 5.1 特征分析实验设计 | 第64-65页 |
| 5.2 重要特征分析 | 第65-72页 |
| 5.3 算例分析 | 第72-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 6 结论与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 论文主要结论 | 第76-77页 |
| 6.2 创新点 | 第77页 |
| 6.3 研究展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
