基于DEVA模型的互联网企业价值评估--以北京暴风科技集团为例
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 互联网企业价值评估文献综述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 基于现金流折现模型 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于实物期权定价模型 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于用户贡献 | 第13-14页 |
| 1.2.4 文献评述 | 第14页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.4 创新点 | 第15-16页 |
| 2 互联网企业价值评估概述 | 第16-28页 |
| 2.1 互联网企业的定义及分类 | 第16-18页 |
| 2.2 互联网企业的特征 | 第18-20页 |
| 2.2.1 网络效应 | 第18页 |
| 2.2.2 规模经济 | 第18页 |
| 2.2.3 马太效应 | 第18-19页 |
| 2.2.4 轻资产运营模式 | 第19-20页 |
| 2.3 互联网企业价值的影响因素 | 第20-21页 |
| 2.3.1 影响互联网企业价值的外部因素 | 第20页 |
| 2.3.2 影响互联网企业价值的内部因素 | 第20-21页 |
| 2.4 互联网企业价值评估方法适用性分析 | 第21-28页 |
| 2.4.1 自由现金流折现模型 | 第22-23页 |
| 2.4.2 实物期权定价模型 | 第23-24页 |
| 2.4.3 传统的DEVA模型 | 第24-28页 |
| 3 改进的DEVA模型的构建 | 第28-34页 |
| 3.1 改进DEVA估值模型的思路 | 第28-32页 |
| 3.1.1 对用户价值标准的改进 | 第28-29页 |
| 3.1.2 调整互联网企业价值与用户贡献的关系 | 第29-30页 |
| 3.1.3 引入市场占有率 | 第30-31页 |
| 3.1.4 引入规模和流动性调节系数 | 第31-32页 |
| 3.2 改进的DEVA模型的适用性分析 | 第32-34页 |
| 3.2.1 改进的DEVA模型的优点 | 第32-33页 |
| 3.2.2 改进的DEVA模型的适用范围 | 第33-34页 |
| 4 案例分析 | 第34-40页 |
| 4.1 暴风科技集团概况 | 第34-36页 |
| 4.1.1 暴风科技集团简介 | 第34-35页 |
| 4.1.2 暴风科技集团经营概况 | 第35-36页 |
| 4.2 案例选择分析 | 第36页 |
| 4.3 评估基准日 | 第36-37页 |
| 4.4 暴风科技企业价值评估 | 第37-40页 |
| 4.4.1 活跃用户数的确定 | 第37页 |
| 4.4.2 单位用户平均贡献值的确定 | 第37页 |
| 4.4.3 市场占有率的确定 | 第37-38页 |
| 4.4.4 单体投入的初始资本的确定 | 第38页 |
| 4.4.5 规模和流动性调节系数的确定 | 第38页 |
| 4.4.6 企业价值的确定 | 第38-40页 |
| 5 结论与展望 | 第40-42页 |
| 5.1 研究结论 | 第40页 |
| 5.2 研究局限性与展望 | 第40-42页 |
| 5.2.1 研究局限性 | 第40页 |
| 5.2.2 研究展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
