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贵阳市道路网交叉口流量反推研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·背景介绍第10页
   ·研究的目的、内容及意义第10-11页
     ·研究目的第10-11页
     ·研究内容第11页
     ·研究意义第11页
   ·国内外研究现状综述第11-12页
   ·研究技术路线及章节安排第12-15页
     ·技术路线第12-13页
     ·章节安排第13-15页
第2章 贵阳市交通调查与分析第15-37页
   ·交通调查概述第15-18页
     ·交通调查的内容第15-17页
     ·交通小区的划分原则第17页
     ·交通调查的抽样及扩样方法第17-18页
   ·贵阳市居民出行调查第18-30页
     ·调查范围和调查对象的界定第18-19页
     ·交通小区的划分及抽样情况第19-22页
     ·调查数据分析第22-30页
   ·贵阳市中心城区路段交通量调查第30-35页
     ·调查目的第30-31页
     ·调查的设计和实施第31页
     ·数据分析第31-35页
   ·贵阳市中心城区交通口交通量调查第35-37页
     ·调查点的选取第35-36页
     ·调查交叉口交通流量的数据整理第36-37页
第3章 贵阳市交通小区的重新划分第37-45页
   ·交通小区再分的内涵第37页
   ·贵阳市交通小区再分的基本原则第37-38页
   ·贵阳市交通小区的空间再分及属性数据再分第38-40页
     ·贵阳市交通小区的空间再分第38-40页
     ·贵阳市交通小区的属性数据再分第40页
   ·贵阳市交通小区OD矩阵再算第40-45页
第4章 基于TransCAD交通量分配的小区OD矩阵反推研究第45-63页
   ·TransCAD简介第45-46页
   ·基于TransCAD的OD矩阵反推的原理和方法第46-52页
     ·用户均衡分配模型第47-48页
     ·OD矩阵反推流程及数据准备第48-52页
   ·基于观测路段交通量的贵阳市小区OD矩阵反推第52-61页
     ·数据准备第52-57页
     ·OD矩阵反推的参数设定及精度检验第57-61页
   ·贵阳市路网交叉口分配交通流量统计第61-63页
第5章 基于BP神经网络的贵阳路网交叉口流量反推模型研究第63-77页
   ·人工神经网络第63-69页
     ·人工神经网络技术简介第63-64页
     ·BP神经网络的工作机理第64-68页
     ·BP神经网络的算法流程第68-69页
   ·贵阳市道路网交叉口流量反推模型的研究第69-77页
     ·模型构建的总体思路第69页
     ·BP神经网络的结构构建第69-71页
     ·BP网络模型的训练及检测第71-77页
第六章 结论与展望第77-79页
   ·本文的主要工作第77页
   ·存在问题及研究展望第77-79页
参考文献第79-81页
附录A 贵阳市居民出行调查问卷第81-82页
附录B 交通小区OD矩阵再算程序代码第82-90页
附录C BP神经网络程序代码第90-92页
致谢第92-93页
研究生履历第93-94页

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