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工业机器人时间最优轨迹规划方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第11-21页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 工业机器人发展概述第11-16页
        1.2.1 国外工业机器人发展历程简介第11-15页
        1.2.2 国内工业机器人发展历程简介第15-16页
    1.3 工业机器人轨迹规划算法研究现状第16-19页
    1.4 本文主要研究内容及其结构安排第19-21页
2 工业机器人关节空间轨迹规划第21-33页
    2.1 引言第21页
    2.2 关节空间三次多项式轨迹插值第21-26页
        2.2.1 始末节点轨迹插值第22-23页
        2.2.2 多节点轨迹插值第23-26页
    2.3 关节空间五次多项式轨迹插值第26-32页
        2.3.1 始末节点轨迹插值第27-28页
        2.3.2 多节点轨迹插值第28-32页
    2.4 本章小结第32-33页
3 基于遗传算法的时间最优轨迹规划第33-47页
    3.1 引言第33页
    3.2 遗传算法工作原理简述第33-34页
    3.3 机器人时间最优轨迹规划问题分析第34-35页
    3.4 机器人关节轨迹函数构造第35-36页
    3.5 约束条件判断方法设计第36-39页
        3.5.1 运动学约束条件表示方式第36-38页
        3.5.2 解析法求解轨迹函数极值第38-39页
    3.6 种群个体适应度函数构造第39-41页
    3.7 仿真结果及其分析第41-45页
    3.8 本章小结第45-47页
4 工业机器人自定义轨迹运动控制解决方案第47-63页
    4.1 引言第47-48页
    4.2 机器人系统组成概述第48-52页
        4.2.1 机器人本体第50-51页
        4.2.2 Twin CAT简介第51页
        4.2.3 机器人控制系统主要组成硬件第51-52页
    4.3 机器人自定义轨迹运动控制接口开发第52-58页
        4.3.1 人机操作界面设计第53-54页
        4.3.2 关节轴PTP运动控制第54-55页
        4.3.3 轨迹文件读取功能实现第55-56页
        4.3.4 多轴联动控制实现第56-58页
    4.4 轨迹规划实验第58-62页
        4.4.1 笛卡尔空间复杂轨迹运行实验第59-60页
        4.4.2 关节空间时间最优轨迹运行实验第60-62页
    4.5 本章小结第62-63页
结论与展望第63-67页
参考文献第67-73页
发表论文和申请专利情况第73-75页
致谢第75-76页

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