| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-28页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-16页 |
| 1.1.1 高新技术园区经济分析的发展和技术背景 | 第9-12页 |
| 1.1.2 高新技术园区经济分析现状 | 第12-13页 |
| 1.1.3 高新技术园区经济分析所面临的问题 | 第13-14页 |
| 1.1.4 大数据、可视化与高新技术园区经济分析 | 第14-15页 |
| 1.1.5 研究目标及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 文献综述 | 第16-24页 |
| 1.2.1 经济分析研究综述 | 第16-19页 |
| 1.2.2 可视化与认知的研究综述 | 第19-21页 |
| 1.2.3 可视化设计研究综述 | 第21-24页 |
| 1.3 论文的研究方法和路径 | 第24-25页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第24-25页 |
| 1.3.2 技术路线及实施方案 | 第25页 |
| 1.4 创新点 | 第25-26页 |
| 1.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第2章 高新技术园区经济分析可视化概念体系 | 第28-35页 |
| 2.1 经济分析信息内容与形式 | 第28-29页 |
| 2.2 经济分析可视化概念体系 | 第29-32页 |
| 2.2.1 经济分析可视化概念体系——概念层 | 第29-30页 |
| 2.2.2 经济分析可视化概念体系——机理层 | 第30页 |
| 2.2.3 经济分析可视化概念体系——模型层 | 第30-31页 |
| 2.2.4 经济分析可视化概念体系——应用层 | 第31页 |
| 2.2.5 经济分析可视化概念体系——支撑层 | 第31-32页 |
| 2.3 经济分析可视化过程和内容 | 第32-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 高新技术园区经济分析数据可视化建模 | 第35-60页 |
| 3.1 单指标增长动力结构模型 | 第36-44页 |
| 3.1.1 存量新增的定义 | 第37-38页 |
| 3.1.2 单指标增长动力分解 | 第38-41页 |
| 3.1.3 单指标视角的可视化建模 | 第41-44页 |
| 3.2 企业成长潜力挖掘模型 | 第44-52页 |
| 3.2.1 企业成长潜力的定义 | 第45页 |
| 3.2.2 基于监督学习的高新技术企业成长潜力挖掘模型 | 第45-52页 |
| 3.2.3 高新技术园区企业成长潜力挖掘可视化建模 | 第52页 |
| 3.3 预警模型 | 第52-59页 |
| 3.3.1 园区预警可视化建模 | 第52-59页 |
| 3.3.2 企业预警可视化建模 | 第59页 |
| 3.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 高新技术园区经济分析数据可视化方案设计 | 第60-84页 |
| 4.1 经济分析可视化认知作用机制 | 第60-62页 |
| 4.1.1 可视化对经济分析认知影响的理论基础 | 第60-61页 |
| 4.1.2 可视化对经济分析认知作用机制 | 第61-62页 |
| 4.2 可视化方式设计 | 第62-70页 |
| 4.2.1 认知心理资源有限理论 | 第62-63页 |
| 4.2.2 经济分析可视化设计原则 | 第63页 |
| 4.2.3 经济分析可视化图元库概念 | 第63-64页 |
| 4.2.4 经济分析可视化交互需求 | 第64-65页 |
| 4.2.5 经济分析可视化方式分类 | 第65-69页 |
| 4.2.6 经济分析可视化方式选择 | 第69-70页 |
| 4.3 组合可视化设计 | 第70-82页 |
| 4.3.1 监测模型可视化方案设计 | 第71-78页 |
| 4.3.2 成长潜力挖掘模型可视化方案设计 | 第78-80页 |
| 4.3.3 预警模型可视化设计 | 第80-82页 |
| 4.4 本章小结 | 第82-84页 |
| 第5章 实证研究——以中关村为例 | 第84-92页 |
| 5.1 业务需求分析 | 第84-85页 |
| 5.2 业务信息整理 | 第85-88页 |
| 5.2.1 常规发展信息整理 | 第86-87页 |
| 5.2.2 创新信息整理 | 第87页 |
| 5.2.3 技术效率信息整理 | 第87-88页 |
| 5.3 数据采集 | 第88页 |
| 5.4 完整方案展示 | 第88-91页 |
| 5.5 本章小结 | 第91-92页 |
| 第6章 结论与展望 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 个人简历、攻读硕士期间发表的论文及科研成果 | 第99页 |